Dissertation/ Thesis
An Analytics Platform for Integrating and Computing Spatio-Temporal Metrics in Location-aware Games
| العنوان: | An Analytics Platform for Integrating and Computing Spatio-Temporal Metrics in Location-aware Games |
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| المؤلفون: | Rodríguez Pupo, Luis Enrique |
| المساهمون: | University/Department: Universitat Jaume I. Escola de Doctorat |
| Thesis Advisors: | pupo@uji.es, Casteleyn, Sven, Granell Canut, Carlos |
| المصدر: | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| بيانات النشر: | Universitat Jaume I, 2021. |
| سنة النشر: | 2021 |
| وصف مادي: | 191 p. |
| مصطلحات موضوعية: | Geogames, Context-aware applications, Data model, Metrics processing, Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC) |
| الوصف: | This thesis presents an analytics platform for calculating spatio-temporal metrics in the context of geogames and context-based applications. It is based on an underlying conceptual model for spatio-temporal metrics, which consists of dimensions and variables to describe spatial and temporal phenomena, metrics functions to calculate application-relevant information and conditions using these data models, and actions to be triggered when certain conditions are met. The analytics platform is implemented as a cloud-based, distributed application that allows developers to define data requirements, collect required (client-generated) data, and define and execute spatio-temporal metrics. It is designed to handle large amounts of (streaming) data and to scale well under increasing amounts of data and metrics computations. The platform is validated in two experiments: a location-aware game for collecting noise data in a city and a mobile application for location-based mental health treatments, which shows its usability, versatility and feasibility in real-world scenario |
| Description (Translated): | Esta tesis presenta una plataforma de análisis para calcular métricas espacio-temporales en el contexto de geojuegos y aplicaciones basadas en el contexto. Se basa en un modelo conceptual para métricas espacio-temporales compuesto de dimensiones y variables para describir fenómenos con componentes espaciales y temporales, funciones de métricas para calcular información relevante para la aplicación, y acciones activadas cuando se cumplan ciertas condiciones. La implementación consiste en una aplicación distribuida basada en la nube que permite a los desarrolladores definir los requisitos de datos, recopilarlos en el cliente y ejecutar métricas espacio-temporales. Está diseñada para ser escalable en cuanto a los datos y al cómputo de las métricas. La plataforma está validada en dos experimentos: un geo-juego para recopilar datos de ruido en una ciudad y una aplicación móvil para tratamientos de salud mental basados en la ubicación, que muestra su usabilidad, versatilidad y viabilidad en escenarios del mundo real. Programa de Doctorat en Informàtica |
| نوع الوثيقة: | Dissertation/Thesis |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| DOI: | 10.6035/14101.2021.357562 |
| URL الوصول: | http://hdl.handle.net/10803/671588 |
| Rights: | L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ |
| رقم الانضمام: | edstdx.10803.671588 |
| قاعدة البيانات: | TDX |
| DOI: | 10.6035/14101.2021.357562 |
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