التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Setorização de rotas de coleta de resíduos sólidos domiciliares por técnicas multivariadas: estudo de caso da cidade do Recife, Brasil |
| المؤلفون: |
Silva, Rodrigo Cândido Passos da, Costa, Amanda Rodrigues Santos, El-Deir, Soraya Giovanetti, Jucá, José Fernando Thomé |
| المصدر: |
Engenharia Sanitaria e Ambiental. December 2020 25(6) |
| بيانات النشر: |
Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental - ABES, 2020. |
| سنة النشر: |
2020 |
| مصطلحات موضوعية: |
gestão de resíduos sólidos, setores de coleta, indicadores gerenciais, análise de componente principal, análise de agrupamento hierárquico |
| الوصف: |
Buscar soluções para a problemática dos resíduos sólidos domiciliares (RSD) é um dos desafios enfrentados pelos gestores municipais. Diante do cenário ascendente de geração desses materiais, principalmente nos centros urbanos, a implantação de um modelo integrado e adequado à realidade da municipalidade torna-se imprescindível. Nesse sentido, a setorização de rotas de coleta a partir da utilização de técnicas multivariadas pode auxiliar o gestor na proposição de modelos setoriais de resíduos sólidos que contemplem as particularidades socioeconômicas das áreas estudadas. Desse modo, o presente artigo utiliza as técnicas multivariadas de análise de componentes principais, para avaliar a correlação entre população, renda, geração e composição gravimétrica dos resíduos, elencando, entre esses indicadores, os mais representativos; e a análise de agrupamento hierárquico, para setorizar 31 rotas de coleta em clusters por similaridade. Verificou-se que a população, a renda domiciliar e per capita, a geração de resíduos per capita e os resíduos recicláveis, alimentares e putrescíveis foram bem representados no estudo. A renda e a geração per capita apresentaram forte correlação positiva. A setorização das rotas gerou dois grupos: A e B, que resultaram em cinco subgrupos por similaridade: A1, A2, B1, B2 e B3. Os subgrupos A1 e A2 contemplaram os setores de classe baixa, ao passo que os clusters B1, B2 e B3 compreenderam os setores de classe alta, média e comercial, respectivamente. A setorização de rotas mediante o grau de similaridade apresenta-se como etapa basilar para a proposição de modelos setoriais de RSD que busquem o entendimento das particularidades elencadas. |
| نوع الوثيقة: |
article |
| وصف الملف: |
text/html |
| اللغة: |
Portuguese |
| تدمد: |
1413-4152 |
| DOI: |
10.1590/s1413-41522020200205 |
| URL الوصول: |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522020000600821 |
| Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edssci.S1413.41522020000600821 |
| قاعدة البيانات: |
SciELO |