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A esclerose múltipla é uma doença neurodegenerativa resultante da desmielinização do sistema nervoso central. A imagem de ressonância magnética cerebral constitui o método mais utilizado no acompanhamento e avaliação da carga lesional e atrofia cerebral, aspetos que se relacionam com o prognóstico da doença. Na prática clínica estes indicadores são avaliados visualmente, mas estudos recentes têm revelado o potencial de métodos quantitativos automáticos na complementaridade e padronização desta análise. A presente dissertação expõe o desenvolvimento de um método dessa natureza, a ser integrado no serviço de neurorradiologia do Hospital Egas Moniz (HEM). Optou-se pela criação de um plugin no programa Osirix, cujas ferramentas de análise são executadas por meio de uma pipeline construída através da linguagem de comandos bash, recorrendo a um pacote de ferramentas do MATLAB. Desenvolvida a ferramenta, de nome QuantEmTool, foram analisados um total de 19 doentes e um sujeito controlo com exames realizados no HEM, tendo sido estudada a viabilidade de utilização das sequências FLAIR e de ponderação em T1, com e sem recurso a contraste. Foi realizada uma análise estatística de forma a estudar a possível existência de correlação dos indicadores estimados com alguns dados clínicos e hábitos de risco. Verificou-se um bom desempenho na determinação dos índices de atrofia e carga lesional para todos os protocolos de imagem. Os resultados sugerem que o protocolo que recorre às sequências FLAIR e de ponderação em T1, ambas adquiridas após a injeção de contraste, apresenta bons resultados de quantificação ao mesmo tempo que permite diminuir a duração total do exame. Uma análise baseada numa amostra maior e mais heterogénea de doentes será necessária para validar os resultados obtidos. Relativamente à segunda análise, registaram-se resultados que indiciam uma correlação entre os indicadores de atrofia e de carga lesional e alguns dos dados clínicos, entre os quais se destacam a idade, a duração da doença e o grau de severidade da mesma. |