التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
O papel do PLS, PLS-DA e ClustOfVar no desenvolvimento de modelos preditivos de asma, eczema e rinite na coorte geração XXI |
| المؤلفون: |
Oliveira, Natacha dos Santos |
| سنة النشر: |
2023 |
| مصطلحات موضوعية: |
Doenças atópicas, Asma, Eczema, Rinite, Regressão logística, PLS, PLS-DA, ClustOfVar, CRD, IgE, Alergénio |
| الوصف: |
As doenças atópicas surgem atualmente como uma preocupação epidemiológica, devido à sua tendência crescente, acentuando o seu papel enquanto as doenças crónicas de maior prevalência no período infantil e o impacto prejudicial multifacetado nos indivíduos afetados. A progressão negativa das doenças atópicas justifica a aposta no desenvolvimento de métodos de diagnóstico otimizados, focados na maximização da capacidade preditiva do diagnóstico individual de doenças atópicas, de forma a se proceder às adequadas terapias o mais célere possível. O presente trabalho propõe-se à construção de modelos de predição do diagnóstico de asma, eczema e rinite aos 13 anos, todas estas doenças atópicas, recorrendo às técnicas PLS, PLS-DA e ClustOfVar, e aos dados alergénios, demográficos e de história clínica da coorte Geração XXI, recolhidos em avaliações aos 4, 7 e 10 anos. Dividiu-se o presente projeto em três abordagens: construção de modelos de regressão logística recorrendo às componentes latentes de modelos PLS enquanto preditores (abordagem 1) e construção de modelos PLS-DA sem (abordagem 2) e com (abordagem 3) seleção de variáveis prévia através do ClustOfVar, para a predição do diagnóstico das doenças atópicas em estudo. Realizou-se também a caracterização da amostra segundo a exposição e o resultado ao teste phadiatop. Os modelos de regressão logística destacaram-se, obtendo os maiores valores de sensibilidade e acurácia equilibrada, algo que se estendeu aos modelos associados à avaliação aos 10 anos e aos modelos com covariáveis. Assim, além da síntese modelar, esta dissertação proporcionou a possibilidade de concluir que os dados alergénicos de IgEs específicos são uma alternativa viável aos diagnósticos de asma, eczema e rinite, que a resposta imunológica a IgEs específicos é informação pertinente no diagnóstico destas patologias e que o ClustOfVar, de acordo com o observado neste documento, poderá ser utilizado na seleção de variáveis de dados alergénicos. |
| Description (Translated): |
Atopic diseases are currently emerging as an epidemiological concern given their growing trend, highlighting their role as the most prevalent chronic diseases during childhood, and their multifaceted detrimental impact on affected individuals. The negative progression of atopic diseases justifies investing in the development of optimized diagnostic methods, focused on maximizing the predictive capacity of the individual diagnosis of atopic diseases, in order to proceed with the appropriate therapies in the shortest possible time. This study aims to build prediction models for the diagnosis of asthma, eczema and rhinitis at the age of 13, all atopic diseases, using PLS, PLS-DA and ClustOfVar techniques, and allergen, demographic and clinical history data from the Generation XXI cohort, collected in assessments at 4, 7 and 10 years of age. The present project was divided into three approaches: construction of logistic regression models using the latent components of PLS models as predictors (approach 1) and construction of PLS-DA models without (approach 2) and with (approach 3) prior variable selection using ClustOfVar, to predict the diagnosis of the atopic diseases under study. The sample was also characterized according to exposure and the result of the phadiatop test. The logistic regression models stood out, obtaining the highest sensitivity and balanced accuracy values, something that was also extended to the models associated with the 10-year evaluation and to the models with covariates. Thus, in addition to the model synthesis, this thesis allowed to conclude that allergen data from specific IgEs is a viable option for the diagnosis of asthma, eczema and rhinitis, that the immune response to specific IgEs is pertinent information in the diagnosis of these pathologies and that ClustOfVar, as observed in this document, can be used in the selection of allergen data variables. |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Portuguese |
| الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10773/41869 |
| Rights: |
open access |
| رقم الانضمام: |
rcaap.com.ua.ria.ua.pt.10773.41869 |
| قاعدة البيانات: |
RCAAP |