Electronic Resource
Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
| العنوان: | Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python |
|---|---|
| المؤلفون: | Hussain, Yasir, Malik, Aamir Saeed, Magerková, Tereza |
| بيانات النشر: | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | Táto práca do hĺbky skúma návrh a implementáciu modelov hlbokého učenia na rozpoznávanie emócií z reči. Navrhuje model založený na komplexnom prehľade existujúcich techník z tejto oblasti. Model je trénovaný a testovaný na rozsiahlych sadách rečových dát označených emóciami. Vykonané experimentálne hodnotenia majú za cieľ posúdiť výkonnosť modelu z hľadiska presnosti, robustnosti a schopnosti zovšobecňovat rozpoznávacie schopnosti modelu. This work presents an in-depth investigation into the design and implementation of deep learning models for speech emotion recognition. It proposes a model based on a comprehensive review of existing techniques from the field. The model is trained and tested on large-scale emotion-labeled speech datasets. Experimental evaluations are conducted to assess the performance of the model in terms of accuracy, robustness, and generalization. |
| مصطلحات الفهرس: | Strojové učenie, Funkcie, Python, Hlas, Emócie, Hlboké učenie, Machine Learning, Features, Voice, Emotions, Deep Learning, Text |
| URL: | |
| الاتاحة: | Open access content. Open access content Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení |
| ملاحظة: | English |
| Other Numbers: | CZBUT oai:https://dspace.vut.cz:11012/247449 MAGERKOVÁ, T. Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. 153453 1455878805 |
| المصدر المساهم: | BRNO UNIV OF TECHNOL From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الانضمام: | edsoai.on1455878805 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |