Electronic Resource
Concept discovery and argument bundles in the web of experiences
| العنوان: | Concept discovery and argument bundles in the web of experiences |
|---|---|
| المؤلفون: | Plaza, Enric, Toledo Morales, Ricardo, Ferrer Aran, Xavier, Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació |
| بيانات النشر: | 2017 |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | Milions de persones interactuen i comparteixen informació cada dia a la Web. Des de converses intranscendents fins a comentaris sobre productes en tendes online, el contingut generat per les persones a la Web és enorme i divers. I entre aquests continguts n'hi ha un particularment interessant: les experiències. La gent escolta, llegeix i considera les experiències d'altri abans de prendre decisions, com per exemple comprar-se una càmera digital o anar de viatge a algun lloc exòtic. I quan aquestes experiències estan guardades a la Web, són accessibles per un gran nombre de persones. Malauradament, aquest contingut no és fàcilment accessible: Una persona interessada en anar-se'n de vacances a un hotel probablement llegirà unes quantes experiències d'altra gent que ha anat prèviament a aquest hotel per descobrir que n'opinen, però segurament no podrà llegir-les totes. D'aquesta manera ignorarà informació i experiències d'altra gent que li haurien estat profitoses de cara al seu viatge. Així doncs, considerem que hi ha una clara necessitat d'un anàlisis més profund d'aquesta informació continguda en les experiències de persones, per facilitar-ne el seu ús. El nostre enfocament es troba en el context de la Web de les Experiències, i es basa en extreure i adquirir coneixement pràctic d'experiències individuals respecte entitats del món real expressades en forma textual. A més a més, aquest coneixement han de ser tractat i representat de manera que permeti la seva reutilització per altres persones amb diferents interessos i preferències. Aquest procés està dividit en tres parts: Primer, extraiem les paraules més important utilitzades en les experiències de les diferents persones per descriure opinions sobre entitats. Seguidament, utilitzant el conjunt de paraules extretes, les agrupem en conceptes i creem un vocabulari de conceptes, que ens ajuda a descobrir els aspectes més importants de cada entitat segons les experiències viscudes per cada individu. Finalment, utilitza Millions of people interact and share interesting information every day in the Social Web. From daily conversations to comments about products in e-commerce sites, the content generated by people in these sites is huge and diverse. Among the wide diversity of user-contributed content on the web, there is a particular kind that has the potential of being put to good use by intelligent systems: human experiences. People very often use other people's experiences before making decisions, and when these kind of human experiences are expressed and recorded on the web, they can be shared with by large number of people. Nevertheless sometimes this content is not easily accessible, so a person trying to book a hotel may read a few reviews over a few hotels - but cannot possibly read them all. There is a clear need for an in-depth analysis of this kind of information, based on textual expressions of human particular experiences. Our approach, in the framework of the Web of Experiences, aims at acquiring practical knowledge from individual experiences with entities in the real world expressed in textual form. Moreover, this knowledge has to be represented in a way that facilitates the reuse of the experiential knowledge by other individuals with different preferences. Our approach has three stages: First, we extract the most salient set of aspects used by the individuals to describe their experiences with the entities in a domain. Second, using the set of extracted aspects, we group them in concepts to create a concept vocabulary that models the set of issues addressed in the reviews. Third, using the vocabulary of concepts, we create a bundle of arguments for each entity. An argument bundle characterizes the pros and cons of an entity, aggregating practical knowledge from judgments written by individuals with different biases and preferences. Moreover, we show how argument bundles allow us to define the notions of user query and the satisfaction degree of a bundle by a user q |
| مصطلحات الفهرس: | Web Avaluació, Intel·ligència artificial., Emocions Simulació per ordinador, Web Avaluació Opinió pública, Tesis i dissertacions electròniques., info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| URL: | |
| الاتاحة: | Open access content. Open access content info:eu-repo/semantics/openAccess L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| ملاحظة: | application/pdf English |
| Other Numbers: | HGE oai:ddd.uab.cat:187000 urn:isbn: oai:ddd.uab.cat:187000 (ES-BaCBU)b6949454x oai:www.tdx.cat:10803/405665 20085643 1133046657 |
| المصدر المساهم: | UNIV AUTONOMA DE BARCELONA From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الانضمام: | edsoai.on1133046657 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |