Sports Scene Searching, Rating & Solving using AI

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Sports Scene Searching, Rating & Solving using AI
المؤلفون: Marzilger, Robert, Hirn, Fabian, Aznar Alvarez, Raul, Witt, Nicolas
Publication Status: acceptedVersion
سنة النشر: 2022
المجموعة: Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
Original Material: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807718
مصطلحات موضوعية: AI, ML, RL, tracking data, invasion games, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bestärkendes Lernen, Tracking-Daten, Invasionsspiele, info:eu-repo/classification/ddc/700 Künste & Freizeit und Erholung, ddc:700 Künste & Freizeit und Erholung, info:eu-repo/classification/ddc/790 Sport, ddc:790 Sport, info:eu-repo/classification/ddc/Spiele, ddc:Spiele, info:eu-repo/classification/ddc/Unterhaltung, ddc:Unterhaltung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bestärkendes Lernen
الوصف: This work shows the application of artificial intelligence (AI) on invasion game tracking data to realize a fast (sub-second) and adaptable search engine for sports scenes, scene ratings based on machine learning (ML) and computer-generated solutions using reinforcement learning (RL). We provide research results for all three areas. Benefits are expected for accelerated video analysis at professional sports clubs.
Diese Arbeit zeigt die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) auf Invasionsspielverfolgungsdaten, um eine schnelle (unter einer Sekunde) und anpassungsfähige Suchmaschine für Sportszenen zu realisieren, Szenenbewertungen auf der Grundlage von maschinellem Lernen (ML) und computergenerierte Lösungen unter Verwendung von Verstärkungslernen (RL). Wir stellen Forschungsergebnisse für alle drei Bereiche vor. Es werden Vorteile für eine beschleunigte Videoanalyse in Profisportvereinen erwartet.
Original Identifier: oai:qucosa:de:qucosa:80771
نوع الوثيقة: Text
Conference Material
اللغة: English
Relation: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-806704; qucosa:80670
الاتاحة: https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A80771
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A80771/attachment/ATT-0/
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Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsndl.DRESDEN.oai.qucosa.de.qucosa.80771
قاعدة البيانات: Networked Digital Library of Theses & Dissertations