Academic Journal

Non-destructive Prediction of Chemical Composition and Fermentation Quality of Whole Corn Maize Silage by Near-infrared Reflectance Spectroscopy Using Partial Least Squares Regression with Waveband Selection

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Non-destructive Prediction of Chemical Composition and Fermentation Quality of Whole Corn Maize Silage by Near-infrared Reflectance Spectroscopy Using Partial Least Squares Regression with Waveband Selection / 近赤外分光分析によるトウモロコシサイレージ生鮮物の飼料成分および発酵品質の迅速評価における波長選択型PLSR法の有用性
المؤلفون: Kazuhiro Matoba, Kensuke Kawamura, Kentaro Eguchi, Soichiro Morita, Tsutomu Kanno, 川村 健介, 森田 聡一郎, 江口 研太郎, 的場 和弘, 菅野 勉
المصدر: 日本草地学会誌 / Japanese Journal of Grassland Science. 2021, 67(1):1
قاعدة البيانات: J-STAGE
الوصف
تدمد:04475933
21886555
DOI:10.14941/grass.67.1