Academic Journal
Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales
| العنوان: | Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales |
|---|---|
| المؤلفون: | Fernando Villada, Diego Raúl Cadavid, Juan David Molina |
| المصدر: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 44, Pp 111-118 (2008) |
| بيانات النشر: | Universidad de Antioquia, 2008. |
| سنة النشر: | 2008 |
| المجموعة: | LCC:Engineering (General). Civil engineering (General) |
| مصطلحات موضوعية: | pronóstico, precios de la electricidad, redes neuronales, modelos de series de tiempo, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040 |
| الوصف: | Este trabajo propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados se comparan con un modelo Autorregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH) encontrándose ventajas en este último dentro del período de muestreo, pero un mejor desempeño de las redes neuronales en el período fuera de la muestra. Los datos históricos se obtuvieron de la Compañía XM perteneciente al grupo ISA, de los cuales se usan 120 días para entrenamiento y los 31 días del mes siguiente para verificación del pronóstico. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | English |
| تدمد: | 0120-6230 2422-2844 |
| Relation: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004412; https://doaj.org/toc/0120-6230; https://doaj.org/toc/2422-2844 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0 |
| رقم الانضمام: | edsdoj.baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| ResultId |
1 |
|---|---|
| Header |
edsdoj Directory of Open Access Journals edsdoj.baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0 864 3 Academic Journal academicJournal 863.664306640625 |
| PLink |
https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=edsdoj&AN=edsdoj.baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0&custid=s6537998&authtype=sso |
| FullText |
Array
(
[Availability] => 0
)
Array ( [0] => Array ( [Url] => https://doaj.org/article/baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0 [Name] => EDS - DOAJ [Category] => fullText [Text] => View record in DOAJ [MouseOverText] => View record in DOAJ ) ) |
| Items |
Array
(
[Name] => Title
[Label] => Title
[Group] => Ti
[Data] => Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales
)
Array ( [Name] => Author [Label] => Authors [Group] => Au [Data] => <searchLink fieldCode="AR" term="%22Fernando+Villada%22">Fernando Villada</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Diego+Raúl+Cadavid%22">Diego Raúl Cadavid</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Juan+David+Molina%22">Juan David Molina</searchLink> ) Array ( [Name] => TitleSource [Label] => Source [Group] => Src [Data] => Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 44, Pp 111-118 (2008) ) Array ( [Name] => Publisher [Label] => Publisher Information [Group] => PubInfo [Data] => Universidad de Antioquia, 2008. ) Array ( [Name] => DatePubCY [Label] => Publication Year [Group] => Date [Data] => 2008 ) Array ( [Name] => Subset [Label] => Collection [Group] => HoldingsInfo [Data] => LCC:Engineering (General). Civil engineering (General) ) Array ( [Name] => Subject [Label] => Subject Terms [Group] => Su [Data] => <searchLink fieldCode="DE" term="%22pronóstico%22">pronóstico</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22precios+de+la+electricidad%22">precios de la electricidad</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22redes+neuronales%22">redes neuronales</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22modelos+de+series+de+tiempo%22">modelos de series de tiempo</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Engineering+%28General%29%2E+Civil+engineering+%28General%29%22">Engineering (General). Civil engineering (General)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22TA1-2040%22">TA1-2040</searchLink> ) Array ( [Name] => Abstract [Label] => Description [Group] => Ab [Data] => Este trabajo propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados se comparan con un modelo Autorregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH) encontrándose ventajas en este último dentro del período de muestreo, pero un mejor desempeño de las redes neuronales en el período fuera de la muestra. Los datos históricos se obtuvieron de la Compañía XM perteneciente al grupo ISA, de los cuales se usan 120 días para entrenamiento y los 31 días del mes siguiente para verificación del pronóstico. ) Array ( [Name] => TypeDocument [Label] => Document Type [Group] => TypDoc [Data] => article ) Array ( [Name] => Format [Label] => File Description [Group] => SrcInfo [Data] => electronic resource ) Array ( [Name] => Language [Label] => Language [Group] => Lang [Data] => English ) Array ( [Name] => ISSN [Label] => ISSN [Group] => ISSN [Data] => 0120-6230<br />2422-2844 ) Array ( [Name] => NoteTitleSource [Label] => Relation [Group] => SrcInfo [Data] => http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004412; https://doaj.org/toc/0120-6230; https://doaj.org/toc/2422-2844 ) Array ( [Name] => URL [Label] => Access URL [Group] => URL [Data] => <link linkTarget="URL" linkTerm="https://doaj.org/article/baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0" linkWindow="_blank">https://doaj.org/article/baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0</link> ) Array ( [Name] => AN [Label] => Accession Number [Group] => ID [Data] => edsdoj.baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0 ) |
| RecordInfo |
Array
(
[BibEntity] => Array
(
[Languages] => Array
(
[0] => Array
(
[Text] => English
)
)
[PhysicalDescription] => Array
(
[Pagination] => Array
(
[PageCount] => 8
[StartPage] => 111
)
)
[Subjects] => Array
(
[0] => Array
(
[SubjectFull] => pronóstico
[Type] => general
)
[1] => Array
(
[SubjectFull] => precios de la electricidad
[Type] => general
)
[2] => Array
(
[SubjectFull] => redes neuronales
[Type] => general
)
[3] => Array
(
[SubjectFull] => modelos de series de tiempo
[Type] => general
)
[4] => Array
(
[SubjectFull] => Engineering (General). Civil engineering (General)
[Type] => general
)
[5] => Array
(
[SubjectFull] => TA1-2040
[Type] => general
)
)
[Titles] => Array
(
[0] => Array
(
[TitleFull] => Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales
[Type] => main
)
)
)
[BibRelationships] => Array
(
[HasContributorRelationships] => Array
(
[0] => Array
(
[PersonEntity] => Array
(
[Name] => Array
(
[NameFull] => Fernando Villada
)
)
)
[1] => Array
(
[PersonEntity] => Array
(
[Name] => Array
(
[NameFull] => Diego Raúl Cadavid
)
)
)
[2] => Array
(
[PersonEntity] => Array
(
[Name] => Array
(
[NameFull] => Juan David Molina
)
)
)
)
[IsPartOfRelationships] => Array
(
[0] => Array
(
[BibEntity] => Array
(
[Dates] => Array
(
[0] => Array
(
[D] => 01
[M] => 01
[Type] => published
[Y] => 2008
)
)
[Identifiers] => Array
(
[0] => Array
(
[Type] => issn-print
[Value] => 01206230
)
[1] => Array
(
[Type] => issn-print
[Value] => 24222844
)
)
[Numbering] => Array
(
[0] => Array
(
[Type] => issue
[Value] => 44
)
)
[Titles] => Array
(
[0] => Array
(
[TitleFull] => Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
[Type] => main
)
)
)
)
)
)
)
|
| IllustrationInfo |