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Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales
المؤلفون: Fernando Villada, Diego Raúl Cadavid, Juan David Molina
المصدر: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 44, Pp 111-118 (2008)
بيانات النشر: Universidad de Antioquia, 2008.
سنة النشر: 2008
المجموعة: LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
مصطلحات موضوعية: pronóstico, precios de la electricidad, redes neuronales, modelos de series de tiempo, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040
الوصف: Este trabajo propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados se comparan con un modelo Autorregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH) encontrándose ventajas en este último dentro del período de muestreo, pero un mejor desempeño de las redes neuronales en el período fuera de la muestra. Los datos históricos se obtuvieron de la Compañía XM perteneciente al grupo ISA, de los cuales se usan 120 días para entrenamiento y los 31 días del mes siguiente para verificación del pronóstico.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 0120-6230
2422-2844
Relation: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004412; https://doaj.org/toc/0120-6230; https://doaj.org/toc/2422-2844
URL الوصول: https://doaj.org/article/baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0
رقم الانضمام: edsdoj.baa186b3dd2d4e7d96c368848669e5b0
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals