Academic Journal
Interdisciplinary research in artificial intelligence: Lessons from COVID-19
| العنوان: | Interdisciplinary research in artificial intelligence: Lessons from COVID-19 |
|---|---|
| المؤلفون: | Diletta Abbonato, Stefano Bianchini, Floriana Gargiulo, Tommaso Venturini |
| المصدر: | Quantitative Science Studies (2024) |
| بيانات النشر: | The MIT Press, 2024. |
| سنة النشر: | 2024 |
| المجموعة: | LCC:Science (General) |
| مصطلحات موضوعية: | Science (General), Q1-390 |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | English |
| تدمد: | 2641-3337 |
| Relation: | https://doaj.org/toc/2641-3337 |
| DOI: | 10.1162/qss_a_00329 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/8a5c4b207d644e0bbb8565e030975ad4 |
| رقم الانضمام: | edsdoj.8a5c4b207d644e0bbb8565e030975ad4 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| تدمد: | 26413337 |
|---|---|
| DOI: | 10.1162/qss_a_00329 |