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Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría
المؤلفون: Manuel Rodríguez López, Carlos Piñeiro Sánchez, Pablo de Llano Monelos
المصدر: Estudios de Economía, Vol 41, Iss 2, Pp 187-217 (2014)
بيانات النشر: Universidad de Chile, 2014.
سنة النشر: 2014
المجموعة: LCC:Economic history and conditions
LCC:Economics as a science
مصطلحات موضوعية: Economic history and conditions, HC10-1085, Economics as a science, HB71-74
الوصف: n este artículo aportamos evidencia empírica de predicción del fallo financie-ro en empresas no financieras. Hemos desarrollado diversos modelos para laevaluación del riesgo de fallo financiero en PYME. Contrastada la capacidadpredictiva de modelos paramétricos (análisis discriminante multivariante, LOGIT)comparando con la información aportada por la auditoria. Los modelos estánfundamentados en variables financieras relevantes y ratios, de lógica financieray en situaciones de estrés. Examinamos una muestra aleatoria de empresas,comprobando la capacidad predictiva en distintos momentos del tiempo, veri-ficando si los modelos muestran señales anticipadas de futuros eventos de fallofinanciero, simulando el impacto de los costes de los errores de estimación enfunción del modelo previsional. Los resultados sugieren que nuestros modelosson efectivos en el corto y medio plazo, ofreciendo mayor capacidad predictivaque las auditorías externas.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
Spanish; Castilian
تدمد: 0304-2758
0718-5286
Relation: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=22132729002; https://doaj.org/toc/0304-2758; https://doaj.org/toc/0718-5286
URL الوصول: https://doaj.org/article/85b3e0687a714066b5e5078cc46b3f49
رقم الانضمام: edsdoj.85b3e0687a714066b5e5078cc46b3f49
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals