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日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究
| العنوان: | 日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究 |
|---|---|
| المؤلفون: | 王雨晞， 叶庆卫， 周鹏， 李冰， 王晓东 |
| المصدر: | Dianxin kexue, Vol 40, Iss 8, Pp 11-22 (2024) |
| بيانات النشر: | Beijing Xintong Media Co., Ltd, 2024. |
| سنة النشر: | 2024 |
| المجموعة: | LCC:Telecommunication LCC:Technology |
| مصطلحات موضوعية: | 日志, 计算机网络, 节点故障, 故障预测, 深度学习, 校正机制, 时间序列, Telecommunication, TK5101-6720, Technology |
| الوصف: | 针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响，提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法，通过构建高效的深度学习模型，并引入校正机制，对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断，支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产生的日志信息，获得各节点的状态向量和所有节点的状态矩阵，然后通过状态填补原则补充数据集，最后将故障预测问题转换成时间序列预测问题。在公开的小规模运维数据集GAIA中进行性能评估。实验结果表明，与其他算法相比，所提模型在局部网络场景下预测效果良好，预测有效性得到了验证，为计算机网络故障预测研究提供了一定的参考价值。 |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | Chinese |
| تدمد: | 1000-0801 |
| Relation: | http://www.telecomsci.com/thesisDetails#10.11959/j.issn.1000-0801.2024168&lang=zh; https://doaj.org/toc/1000-0801 |
| DOI: | 10.11959/j.issn.1000-0801.2024168&lang=zh |
| DOI: | 10.11959/j.issn.1000-0801.2024168 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/7f489a200651468383ee939a934c6e66 |
| رقم الانضمام: | edsdoj.7f489a200651468383ee939a934c6e66 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| تدمد: | 10000801 |
|---|---|
| DOI: | 10.11959/j.issn.1000-0801.2024168&lang=zh |