Academic Journal
Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması
العنوان: | Ayrık Dalgacık Dönüşümü Bileşenlerine Ait İstatistiksel Veriler ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması |
---|---|
المؤلفون: | Tuğba Palabaş |
المصدر: | Online Academic Journal of Information Technology, Vol 5, Iss 15, Pp 49-56 (2014) |
بيانات النشر: | Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği, 2014. |
سنة النشر: | 2014 |
المجموعة: | LCC:Electronic computers. Computer science LCC:Technology (General) LCC:Communication. Mass media |
مصطلحات موضوعية: | eeg, ayrık dalgacık dönüşümü, knn, discrete wavelet transform, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95, Technology (General), T1-995, Communication. Mass media, P87-96 |
الوصف: | Beynin elektriksel aktivitesindeki anormal değişimden kaynaklanan epilepsi hastalığının teşhisinde EEG işaretlerinin analizi ve sınıflandırılması oldukça önemlidir. Bu çalışmada durağan olmayan EEG işaretlerinin spektral analizinde başarılı sonuçlar elde ettiği bilinen ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak dalgacık katsayılar elde edilmiştir. Bu katsayılara ait en küçük değer, en büyük değer, standart sapma ve ortalamadan oluşan özellik vektörleri belirlenmiş ve model oluşturmadan sınıflandırma işlemi yaptığı için kısa sürede sonuç elde edebilen k en yakın komşuluk kNN algoritması ile de sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Yöntem 60 dakikalık 256 Hz örnekleme frekansına sahip nöbet ve nöbet dışı veriler ile test edilmiştir. Bu verilerin uzman doktor tarafından işaretlenmiş segmentlerinden 110 saniyelik nöbet verisi ve 110 saniyelik nöbet dışı veri %50 oranında örtüşme ile alınmış ve analiz için kullanılacak veri setleri oluşturulmuştur. İndirgenmiş vektörlerin kNN algoritması ile sınıflandırılması sonucunda nöbet ve nöbet dışı verinin doğru sınıflandırma başarısı % 83’e ulaşmıştır. |
نوع الوثيقة: | article |
وصف الملف: | electronic resource |
اللغة: | English Turkish |
تدمد: | 1309-1581 |
Relation: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/ajit-e/issue/54440/740957; https://doaj.org/toc/1309-1581 |
DOI: | 10.5824/1309-1581.2014.2.003.x |
URL الوصول: | https://doaj.org/article/65fee4871b97461cb1e476c6a86d1a23 |
رقم الانضمام: | edsdoj.65fee4871b97461cb1e476c6a86d1a23 |
قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
تدمد: | 13091581 |
---|---|
DOI: | 10.5824/1309-1581.2014.2.003.x |