Academic Journal
Автоматизація ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях
العنوان: | Автоматизація ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях |
---|---|
المؤلفون: | Natalia Liubchenko, Oleksandr Nakonechnyi, Andrii Podorozhniak, Hanna Siulieva |
المصدر: | Сучасні інформаційні системи, Vol 2, Iss 1 (2018) |
بيانات النشر: | National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2018. |
سنة النشر: | 2018 |
المجموعة: | LCC:Computer software LCC:Information theory |
مصطلحات موضوعية: | ідентифікація автомобільного номера, обробка зображень, розпізнавання символів, нейромережа, згорткова нейронна мережа, Computer software, QA76.75-76.765, Information theory, Q350-390 |
الوصف: | Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Мета – забезпечення автоматизації процесу ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – формулювання методу автоматизованої ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого виявлення і розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати гнучкі алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Однією з перспективних технологій реалізації таких алгоритмів є застосування штучних нейронних мереж. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді комплексу алгоритмів обробки і аналізу зображень, що включає в себе первинну підготовку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розпізнавання символів. Висновки: запропонований алгоритмічно реалізований метод ідентифікації номера автомобіля, що дозволяє здійснювати пошук текстових областей під довільним кутом в різних умовах освітленості. Даний метод дозволяє автоматизувати процес ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни відстані до автомобіля, кутів спостереження і рівнів освітленості. Метою подальших досліджень є вдосконалення запропонованого методу для його реалізації на сучасних програмно-технічних засобах. |
نوع الوثيقة: | article |
وصف الملف: | electronic resource |
اللغة: | English Ukrainian |
تدمد: | 2522-9052 |
Relation: | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/132279; https://doaj.org/toc/2522-9052 |
DOI: | 10.20998/2522-9052.2018.1.10 |
URL الوصول: | https://doaj.org/article/631d3cb3bd6443e382fba22062d15791 |
رقم الانضمام: | edsdoj.631d3cb3bd6443e382fba22062d15791 |
قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
تدمد: | 25229052 |
---|---|
DOI: | 10.20998/2522-9052.2018.1.10 |