Academic Journal

Modelling PM2.5 for Data-Scarce Zone of Northwestern India using Multi Linear Regression and Random Forest Approaches

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Modelling PM2.5 for Data-Scarce Zone of Northwestern India using Multi Linear Regression and Random Forest Approaches
المؤلفون: Vipasha Sharma, Swagata Ghosh, Sagnik Dey, Sultan Singh
المصدر: Annals of GIS, Vol 29, Iss 3, Pp 415-427 (2023)
بيانات النشر: Taylor & Francis Group, 2023.
سنة النشر: 2023
المجموعة: LCC:Mathematical geography. Cartography
مصطلحات موضوعية: MAIAC, PM2.5, hybrid model, random forest, multi-linear regression, Mathematical geography. Cartography, GA1-1776
الوصف: ABSTRACTPM2.5 (Particulate matter with aerodynamic diameter
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 19475683
1947-5691
1947-5683
Relation: https://doaj.org/toc/1947-5683; https://doaj.org/toc/1947-5691
DOI: 10.1080/19475683.2023.2183523
URL الوصول: https://doaj.org/article/5b96c669d0374c369a625c4dd1d832c0
رقم الانضمام: edsdoj.5b96c669d0374c369a625c4dd1d832c0
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:19475683
19475691
DOI:10.1080/19475683.2023.2183523