Academic Journal
Regional Frequency Analysis for the Prediction of Maximum Flows in Ungauged Basins of the Peruvian Amazon
| العنوان: | Regional Frequency Analysis for the Prediction of Maximum Flows in Ungauged Basins of the Peruvian Amazon |
|---|---|
| المؤلفون: | Efrain Lujano, German Belizario, Apolinario Lujano |
| المصدر: | Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 37, Iss 4, Pp 503-516 (2023) |
| بيانات النشر: | Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2023. |
| سنة النشر: | 2023 |
| المجموعة: | LCC:Meteorology. Climatology |
| مصطلحات موضوعية: | análise multivariada, vazões máximas, bacia amazônica, cheia-índice, momentos L, regionalização hidrológica, Meteorology. Climatology, QC851-999 |
| الوصف: | Resumo A estimativa da vazão máxima de projeto e importante para o gerenciamento de inundações. No entanto, a existência limitada de sítios calibrados e a escassez de medições hidrológicas impossibilitam sua estimativa em bacias não calibradas. Neste estudo, a análise de frequência regional (RFA) foi realizada para a previsão de vazões máximas em bacias não calibradas da Amazônia peruana. A metodologia consistiu na identificação de regiões homogêneas, seleção da função de distribuição regional, estimação de quantis regionais, regionalização do índice de inundação e previsão de vazões máximas em bacias não calibradas. Os resultados identificaram uma região homogênea bem definida chamada região 1. A distribuição de valores extremos generalizados (GEV) mostrou-se mais adequada para representar a amostra de dados da região 1, e a área da bacia explicou a variabilidade do cheia-índice em 99,4% (R2 = 0,994). A previsão de vazões máximas em bacias não calibradas apresentou amplas faixas de incerteza, principalmente para períodos de retorno alto. Conclui-se que o RFA fornece estimativas confiáveis para a previsão de vazões máximas desde que sejam consideradas as faixas de incerteza em cada frequência. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | English Portuguese |
| تدمد: | 1982-4351 0102-7786 56525621 |
| Relation: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862022000400503&lng=pt&tlng=pt; http://www.scielo.br/pdf/rbmet/v37n4/0102-7786-rbmet-77863440052.pdf; https://doaj.org/toc/1982-4351 |
| DOI: | 10.1590/0102-77863440052 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/565256218fff40b59bbc743b53e617c2 |
| رقم الانضمام: | edsdoj.565256218fff40b59bbc743b53e617c2 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| تدمد: | 19824351 01027786 56525621 |
|---|---|
| DOI: | 10.1590/0102-77863440052 |