Academic Journal
Mineração de dados e características da mortalidade infantil Data mining and characteristics of infant mortality
| العنوان: | Mineração de dados e características da mortalidade infantil Data mining and characteristics of infant mortality |
|---|---|
| المؤلفون: | Rossana Cristina Xavier Ferreira Vianna, Claudia Maria Cabral de Barra Moro, Samuel Jorge Moysés, Deborah Carvalho, Julio Cesar Nievola |
| المصدر: | Cadernos de Saúde Pública, Vol 26, Iss 3, Pp 535-542 (2010) |
| بيانات النشر: | Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz, 2010. |
| سنة النشر: | 2010 |
| المجموعة: | LCC:Medicine LCC:Public aspects of medicine |
| مصطلحات موضوعية: | Base de Dados, Mortalidade Infantil, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Vigilância Epidemiológica, Database, Infant Mortality, Information Systems, Artificial Intelligence, Epidemiologic Surveillance, Medicine, Public aspects of medicine, RA1-1270 |
| الوصف: | O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.This study aims to identify patterns in maternal and fetal characteristics in the prediction of infant mortality by incorporating innovative techniques like data mining, with proven relevance for public health. A database was developed with infant deaths from 2000 to 2004 analyzed by the Committees for the Prevention of Infant Mortality, based on integration of the Information System on Live Births (SINASC), Mortality Information System, and Investigation of Infant Mortality in the State of Paraná. The data mining software was WEKA (open source). The data mining conducts a database search and provides rules to be analyzed to transform the data into useful information. After mining, 4,230 rules were selected: teenage pregnancy plus birth weight < 2,500g, or post-term birth plus teenage mother with a previous child or intercurrent conditions increase the risk of neonatal death. The results highlight the need for greater attention to teenage mothers, newborns with birth weight < 2,500g, post-term neonates, and infants of mothers with intercurrent conditions, thus corroborating other studies. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | English Spanish; Castilian Portuguese |
| تدمد: | 0102-311X 1678-4464 |
| Relation: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2010000300011; https://doaj.org/toc/0102-311X; https://doaj.org/toc/1678-4464 |
| DOI: | 10.1590/S0102-311X2010000300011 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/4286bf40c1684ac7b3526615b971d51f |
| رقم الانضمام: | edsdoj.4286bf40c1684ac7b3526615b971d51f |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| تدمد: | 0102311X 16784464 |
|---|---|
| DOI: | 10.1590/S0102-311X2010000300011 |