Academic Journal
مقایسه روش های رگرسیون، کلونی زنبورعسل و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پرشدگی قالب در مهرزنی صفحات دوقطبی پیل سوختی
| العنوان: | مقایسه روش های رگرسیون، کلونی زنبورعسل و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پرشدگی قالب در مهرزنی صفحات دوقطبی پیل سوختی |
|---|---|
| المؤلفون: | وحید مدانلو, احمد مشایخی, بهنام اخوندی |
| المصدر: | نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک, Vol 36, Iss 2, Pp 47-58 (2024) |
| بيانات النشر: | Ferdowsi University of Mashhad, 2024. |
| سنة النشر: | 2024 |
| المجموعة: | LCC:Mechanical engineering and machinery |
| مصطلحات موضوعية: | صفحات دوقطبی تیتانیومی, عمق شکلدهی, فرآیند مهرزنی, الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی, شبکه عصبی مصنوعی, Mechanical engineering and machinery, TJ1-1570 |
| الوصف: | افزایش عمق میکروکانال‌های صفحات دوقطبی فلزی در پیل های سوختی غشاء پروتون منجر به افزایش بازده خواهد شد. در این پژوهش، از فرآیند مهرزنی برای ساخت صفحات دوقطبی از جنس تیتانیوم خالص تجاری با الگوی شیاری موازی مستقیم استفاده‌شده است. تأثیر پارامترهای فرآیند شامل لقی قالب، سرعت شکل دهی و ضریب اصطکاک بین ورق و قالب بر روی نرخ پرشدگی و میزان نازک شدگی صفحات دوقطبی بررسی شد. آزمایش های لازم با استفاده از روش رویه پاسخ طراحی، با استفاده از مدل اجزای محدود صحت سنجی شده اجرا و خروجی های موردنظر استخراج شدند. سپس با استفاده از روش رگرسیون، یک معادله درجه دوم برای پیش بینی نرخ پرشدگی بر اساس پارامترهای ورودی ارائه شد. در ادامه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی، ضرایب معادله مذکور بهبودیافته و میزان خطای آن در حدود 53% کاهش یافت. در پایان نیز از یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نرخ پرشدگی استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پیشنهادی بسیار مؤثر بوده و با دقت بسیار بالایی نرخ پرشدگی میکروکانال را تقریب می زند. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | Persian |
| تدمد: | 2008-918X 2423-6519 |
| Relation: | https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_44529_6acfc100de85d1cedf2f015d716866f6.pdf; https://doaj.org/toc/2008-918X; https://doaj.org/toc/2423-6519 |
| DOI: | 10.22067/jacsm.2023.84567.1205 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/3fec3ee7c6b94ae794d0706e714c5309 |
| رقم الانضمام: | edsdoj.3fec3ee7c6b94ae794d0706e714c5309 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
| تدمد: | 2008918X 24236519 |
|---|---|
| DOI: | 10.22067/jacsm.2023.84567.1205 |