Academic Journal
ОЦІНКА РИЗИКУ БАНКРУТСТВА БАНКІВ УКРАЇНИ СУЧАСНИМ МЕТОДОМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
العنوان: | ОЦІНКА РИЗИКУ БАНКРУТСТВА БАНКІВ УКРАЇНИ СУЧАСНИМ МЕТОДОМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ |
---|---|
المؤلفون: | Zoya Gadetska |
المصدر: | Економіка та суспільство, Iss 20 (2019) |
بيانات النشر: | Helvetica Publishing House, 2019. |
سنة النشر: | 2019 |
المجموعة: | LCC:Economics as a science LCC:Business |
مصطلحات موضوعية: | метод штучних нейронних мереж, оцінка ризику банкрутства, банк, прогнозування банкрутства, Economics as a science, HB71-74, Business, HF5001-6182 |
الوصف: | У статті розглянуто сучасні методи оцінки ризику банкрутства банків України, а саме метод штучних нейронних мереж. Як правило, в класичних моделях діагностики банкрутства використовують показники прибутковості, фінансової стійкості, ліквідності та ділової активності. Як альтернатива класичним методам, для прогнозування ризику банкрутства українських банків може використовуватися сучасна нейромережева модель. Ця модель буде корисною для клієнтів банків, які бажають виявити банки, що найближчим часом (1–1,5 року) можуть стати неплатоспроможними та ліквідованими. Тому в статті запропонований сучасний метод моделювання оцінки ймовірності банкрутства банків – метод штучних нейронних мереж. Безпосереднє тестування можливості застосування нейронної мережі для визначення банкрутства банків України проводилося на множині зі 126 тестових наборів даних, що були відібрані з квартальних фінансових звітів п’яти банків України, три з яких є платоспроможними, а два знаходяться у стадії ліквідації. Дослідження показало, що метод штучних нейронних мереж доцільніше використовувати під час оцінки ризику банкрутства банківського сектору загалом. Це дасть змогу за наявності необхідних даних виокремити банки, котрі є платоспроможними, і такі банки, що з певних причин є неплатоспроможними, тобто мають досить високий відсоток ризику банкрутства. |
نوع الوثيقة: | article |
وصف الملف: | electronic resource |
اللغة: | English Ukrainian |
تدمد: | 2524-0072 |
Relation: | http://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/20; https://doaj.org/toc/2524-0072 |
URL الوصول: | https://doaj.org/article/eacdd23219a74d95a85d755a9b934317 |
رقم الانضمام: | edsdoj.23219a74d95a85d755a9b934317 |
قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
تدمد: | 25240072 |
---|