التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
Использование предиктивной аналитики для повышения эффективности бизнеса |
المؤلفون: |
Гончар, Александр Александрович |
المصدر: |
Актуальные исследования, 50-4 (180), 22-46, (2023-12-14) |
بيانات النشر: |
APNI |
سنة النشر: |
2023 |
المجموعة: |
Zenodo |
مصطلحات موضوعية: |
прогнозная аналитика, розничная торговля, отток клиентов, персонализированные предложения, Qlik Sense, Azure Machine Learning Studio, анализ «что, если», сегментация ABC-XYZ, библиотеки Python, управление запасами |
الوصف: |
В развивающейся сфере розничной торговли стремление предвидеть поведение клиентов и оптимизировать стратегии продаж еще никогда не было таким важным. В этом исследовании представлена инновационная методология, которая объединяет современные технологии, инструменты и аналитические практики для формирования будущего предиктивной аналитики в розничной торговле. Основная цель состоит в том, чтобы переопределить прогностическое моделирование путем плавной интеграции языков программирования, таких как C# и Python, с платформами бизнес-аналитики, в частности Qlik Sense и Azure Machine Learning Studio. Такая интеграция позволяет получать более точную и динамичную информацию о поведении клиентов, прогнозах продаж и управлении запасами. В рамках этой методологии язык разработки Python с его надежными библиотеками используется для сложного кластерного анализа, особенно для оценки оттока клиентов и составления персонализированных предложений. Azure Machine Learning Studio становится важным инструментом, облегчающим доработку предварительных моделей, хотя большая часть работы по-прежнему приходится на ручное моделирование. Одной из ключевых особенностей методологии является аналитика "Что, если", которая в основном используется в розничной торговле из-за ее способности моделировать сценарии путем манипулирования различными параметрами. Это позволяет заинтересованным сторонам прогнозировать потенциальные результаты маркетинговых кампаний, рекламных акций и стратегий ценообразования. Ключевым сегментом методологии является инновационное использование ABC- и XYZ-анализов и их комбинированной формы. Анализ ABC-XYZ оказывается бесценным для сегментации продуктов и клиентов на основе их значимости для общего дохода и структуры потребления, соответственно. В заключение отметим, что данная методология представляет собой целостный подход к предиктивной аналитике в розничной торговле. В нем не только рассматривается интеграция инструментов и технологий, но и глубоко изучаются аналитические методы, позволяющие получить полезную ... |
نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
اللغة: |
Russian |
Relation: |
https://doi.org/10.5281/zenodo.10373541; https://doi.org/10.5281/zenodo.10373542; oai:zenodo.org:10373542 |
DOI: |
10.5281/zenodo.10373542 |
الاتاحة: |
https://doi.org/10.5281/zenodo.10373542 |
Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess ; Creative Commons Attribution 4.0 International ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode |
رقم الانضمام: |
edsbas.FF74E8C7 |
قاعدة البيانات: |
BASE |