Academic Journal

Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada)

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada)
المؤلفون: Saparudin, Mohamad Gusmil, Sholihin, Sholihin
المصدر: Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi; Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi; 27-33 ; 2654-4229 ; 2654-3788
بيانات النشر: Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang
سنة النشر: 2023
المجموعة: Online Journal Systems UNPAM (Universitas Pamulang)
مصطلحات موضوعية: Data Mining, Association Rule, Apriori Algorithm, Algoritma Apriori
الوصف: Alert Shop is a store that sells a variety of products such as household items, daily necessities, accessories, and cosmetics. Analyze customer buying behavior with Alert Store bulk transaction data. The Apriori algorithm is one of the algorithms for extracting correlation rules in the field of data mining. We apply the Apriori algorithm by using Rapid Miner to find customer buying patterns in Waspada Store sales transaction data. The methodology of this research is structured to serve as a reference for the researcher's guidance and support to the researcher in the research process, and the research design plays an important role in guiding the researcher from problem description to testing result. The rules used by the a priori algorithm can be used as criteria to evaluate elements that meet the minimum support and minimum confidence values. The confidence value of the relationship between the two points above can be considered high, and the results of these rules can be used as the basis for discussing the points above. ; Toko waspada adalah Toko yang menjual berbagai macam produk sembako. Data volume transaksi pembelian dari Toko Waspada dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pembelian pelanggan. Algoritma Apriori merupakan satu dari algoritma untuk mengekstraksi aturan asosiasi dalam bidang data mining. Kami akan menerapkan algoritma apriori untuk menemukan pola pembelian pelanggan berdasarkan data transaksi penjualan toko Waspada. Metodologi penelitian ini disusun sedemikian rupa untuk membimbing dan menjadi bahan referensi bagi peneliti dalam proses penelitian, dan desain penelitian juga berperan penting dalam membimbing peneliti dari penjelasan masalah hingga pengujian hasil. Aturan yang diterapkan dengan algoritma Apriori dapat digunakan sebagai kriteria untuk menyimpan item yang memenuhi skor dukungan dan kepercayaan minimum. Hasil dari aturan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar untuk menyimpan entitas yang ada sehingga hubungan antara kedua entitas tersebut memiliki tingkat kepercayaan yang ...
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Indonesian
Relation: https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/26927/pdf; https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/26927
الاتاحة: https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/26927
Rights: Hak Cipta (c) 2023 Mohamad Gusmil Saparudin, Sholihin ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
رقم الانضمام: edsbas.FE041940
قاعدة البيانات: BASE