Projeto TI Entrevista

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Projeto TI Entrevista
المؤلفون: Andre, Caio, Marcelo, Walter e Andre, ADS
بيانات النشر: Zenodo
سنة النشر: 2024
المجموعة: Zenodo
الوصف: Simulador de Entrevista: É uma plataforma que simula entrevistas com dúvidas comuns e cenários realistas. Análise de desempenho: trata-se de feedback automático sobre linguagem corporal, tom de voz, respostas e tempo de resposta. Seção de melhoria: São dicas personalizadas sobre como melhorar as áreas fracas. Biblioteca de dicas: É o acesso a vídeos, artigos e conselhos de especialistas sobre recrutamento. Avaliação de competências: como descobrir quais habilidades e qualidades mostrar durante a entrevista. Simulação de entrevistas específicas: simulações de entrevistas disponíveis para diferentes cargos e setores. Histórico de progresso: monitorando o progresso e as melhorias. Recursos técnicos Inteligência Artificial (IA) para análise de desempenho. Reconhecimento facial e de voz para análise de linguagem corporal e tom de voz. Interface intuitiva e responsiva. Perguntas da entrevista e banco de dados de cenários da vida real. Integração com plataformas de vídeo para simulação da vida real. Público-alvo Candidatos ao primeiro emprego; Profissionais em processo de mudança de carreira; Candidatos dispostos a aprimorar suas habilidades de entrevista. Projeto Cores: Azul (confiança) e Verde (crescimento); Logotipo: Silhueta de um homem segurando um sorriso, encerrado em um círculo; Datilografia: Open Sans ou qualquer outra fonte clara e legível; Imagens: Pessoas confiantes e motivadas; Modelo de negócio Assinatura mensal ou anual; Versão gratuita com possibilidades limitadas; Parceria com empresa de recrutamento ou universidades. Metas Incentive os candidatos a terem confiança durante as entrevistas; Aumentar a probabilidade de pontuação após a entrevista; Forneça feedback valioso e personalizado. Tecnologia Front-end: React, Angular, Vue.js… Back-end: Node.js, Python, Ruby… Banco de dados: MySQL, MongoDB, PostgreSQL… IA: TensorFlow, PyTorch, IBM Watson…
نوع الوثيقة: lecture
اللغة: unknown
Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.14058486; https://doi.org/10.5281/zenodo.14058487; oai:zenodo.org:14058487
DOI: 10.5281/zenodo.14058487
الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.14058487
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess ; Creative Commons Attribution 4.0 International ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
رقم الانضمام: edsbas.FD73BBAF
قاعدة البيانات: BASE