Dissertation/ Thesis
Επιλογή κυψέλης και βέλτιστη κατανομή πόρων σε διεπίπεδα φεμτοκυψελωτά δίκτυα με Υποστήριξη Πολλαπλών Υπηρεσιών ; Cell selection and optimal resource allocation in two-tier femtocell networks with multiple services support
| العنوان: | Επιλογή κυψέλης και βέλτιστη κατανομή πόρων σε διεπίπεδα φεμτοκυψελωτά δίκτυα με Υποστήριξη Πολλαπλών Υπηρεσιών ; Cell selection and optimal resource allocation in two-tier femtocell networks with multiple services support |
|---|---|
| المؤلفون: | Φίλιος, Αλέξανδρος Η., Filios, Alexandros I. |
| المساهمون: | Παπαβασιλείου, Συμεών, Θεολόγου, Μιχαήλ, Ρουσσάκη, Ιωάννα, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων. |
| سنة النشر: | 2014 |
| المجموعة: | National Technical University of Athens (NTUA): DSpace |
| مصطلحات موضوعية: | Επιλογή κυψέλης, Παίγνιο δυναμικού, Διεπίπεδα δίκτυα φεμτοκυψελών, Ισορροπία Nash, Αλγόριθμος εκμάθησης, Cell selection, Potential game, Two-tier femtocell networks, Nash equilibrium, Learning algorithm |
| الوصف: | 90 σ. ; Επιλογή κυψέλης (cell selection) ονομάζουμε τη διαδικασία προσδιορισμού πόρων σε ασύρματα κυψελωτά δίκτυα, που παρέχουν υπηρεσίες σε κινητούς χρήστες. Η βελτιστοποίηση αυτών των διαδικασιών είναι ένα σημαντικό βήμα με στόχο τη μεγιστοποίηση της χρησιμοποίησης των σύγχρονων, αλλά και των μελλοντικών δικτύων. Παρ’ όλα αυτά, υποστηρίζεται συχνά ότι οι κεντρικές οντότητες που εκτελούν σήμερα τις εργασίες σχετικά με τον συντονισμό των παρεμβολών και τον μετριασμό τους με σφαιρική γνώση (global knowledge) θα πρέπει γενικά να αποφεύγονται, κυρίως λόγω των προβλημάτων που συχνά εγείρονται ως αποτέλεσμα της έλλειψης της απαιτούμενης αυτής σφαιρικής γνώσης, της μεγάλης υπολογιστικής πολυπλοκότητας κ.τ.λ. Έτσι, το κατισχύον όραμα που αφορά τα μελλοντικά δίκτυα δίνει έμφαση σε χρηστο-κεντρικές (user-centric) προσεγγίσεις, όπου ο χρήστης είναι υπεύθυνος για την επιλογή της στρατηγικής του και, κατ’ επέκταση, η αναζήτηση επικεντρώνεται σε κατανεμημένους αλγορίθμους (distributed algorithms). Έχοντας θέσει ως στόχο την επίτευξη αυτού του οράματος των μελλοντικών δικτύων, προτείνονται αποκεντρωμένοι (decentralized) αλγόριθμοι εκμάθησης για την επιλογή κυψέλης που επιτρέπουν στους κινητούς χρήστες να διαλέγουν μέσα από μία δεξαμενή ευνοϊκών πόρων με χαμηλό επίπεδο παρεμβολών, βάσει μόνο τοπικής γνώσης. Πιο συγκεκριμένα, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας αναλύουμε και αξιολογούμε τους προτεινόμενους αλγορίθμους επιλογής κυψέλης εισάγοντας ένα απλοποιημένο μοντέλο ασύρματου δικτύου και εφαρμόζοντας μεθόδους από τη θεωρία παιγνίων, π.χ. παίγνια δυναμικού (potential games). Αναλυτικότερα, κάθε χρήστης σχετίζεται με μία κατάλληλα ορισμένη συνάρτηση χρησιμότητας (utility function) σχετική με την ποιότητα υπηρεσίας που εξαρτάται τόσο από τη διεπίπεδη αρχιτεκτονική του δικτύου, όσο και από την κατηγορία της ζητούμενης υπηρεσίας –πραγματικού ή μη πραγματικού χρόνου, με βασική απαίτηση των χρηστών τον επιθυμητό ρυθμό μετάδοσης. Αρχικά διατυπώνουμε το πρόβλημα βελτιστοποίησης για την επιλογή κυψέλης σε συνδυασμό με την ... |
| نوع الوثيقة: | bachelor thesis |
| وصف الملف: | application/pdf; text/xml |
| اللغة: | Greek, Modern (1453-) |
| Relation: | http://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/39487; http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5741 |
| DOI: | 10.26240/heal.ntua.5741 |
| الاتاحة: | http://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/39487 https://doi.org/10.26240/heal.ntua.5741 |
| Rights: | ETDFree-policy.xml |
| رقم الانضمام: | edsbas.F9CECDA9 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.26240/heal.ntua.5741 |
|---|