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Una Cota de Convergencia para los Minimizadores en un Modelo Lineal Cuadrático

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Una Cota de Convergencia para los Minimizadores en un Modelo Lineal Cuadrático
المؤلفون: R. Israel Ortega-Gutiérrez, Hugo Cruz-Suárez, J. Daniel Velázquez-Martínez
المصدر: Revista de Sistemas, Cibernética e Informática, Vol 16, Iss 2, Pp 27-33 (2019)
بيانات النشر: International Institute of Informatics and Cybernetics
سنة النشر: 2019
المجموعة: Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles
مصطلحات موضوعية: procesos de control de markov descontados, programación dinámica, modelos de control de markov, modelos lineales cuadráticos, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
الوصف: En este artículo se presenta un modelo lineal cuadrático estocástico en tiempo discreto. Se considera como criterio de rendimiento al costo total descontado esperado con horizonte infinito. Para este problema se da la primera y segunda derivada del lado derecho de la ecuación de programación dinámica. Con estas derivadas se desarrolla la serie de Taylor para el lado derecho de la ecuación de programación dinámica alrededor de la política óptima. Con dicha serie de Taylor se relacionan las funciones de valor con los minimizadores provenientes del algoritmo de iteración de valores y con ello se determina una cota de convergencia.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: Spanish; Castilian
تدمد: 1690-8627
Relation: http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/CA306RL19.pdf; https://doaj.org/toc/1690-8627; https://doaj.org/article/a7036828280f4f5e8d20b1ecf9e16a32
الاتاحة: https://doaj.org/article/a7036828280f4f5e8d20b1ecf9e16a32
رقم الانضمام: edsbas.F2E5D72B
قاعدة البيانات: BASE