Modelo de decisión espectral para redes de radio cognitiva ; Spectral decision model for cognitive radio networks

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Modelo de decisión espectral para redes de radio cognitiva ; Spectral decision model for cognitive radio networks
المؤلفون: Bernal Ariza, Cristian Camilo, Hernández Suárez, César Augusto
المصدر: E. Tragos, S. Zeadally, A. Fragkiadakis y V. Siris, “Spectrum assignment in cognitve radio networks: a comprehensive survey”, IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 15, n.° 3, pp. 1108-1135, 2013. ; N. Abbas, Y. Nasser y K. El Ahmad, “Recent advances on artificial intelligence and learning techniques in cognitive radio networks”, EURASIP J. Wirel. Commun. Netw., vol. 174, 2011. [En línea] Disponible en: https://doi.org/10.1186/ s13638-015-0381-7. ; M. T. Masonta, M. Mzyece y N. Ntlatlapa, “spectrum decision in cognitive radio networks: a survey”, IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 15, n.° 3, pp. 1088-1107, 2013. ; I. F. Akyildiz, W.-Y. Lee, M. ....
سنة النشر: 2019
مصطلحات موضوعية: Ingeniería de sistemas, Redes, Transmisión de datos, Radio cognitiva, Redes inalámbricas, Sistemas de transmisión de datos, Redes de radio cognitiva, Systems engineer, Networks, Data transmission, Cognitive radio
الوصف: Este libro presenta el diseño de un modelo de decisión espectral dinámico para redes de radio cognitiva, que permite a los usuarios secundarios acceder al espectro de manera oportunista y utilizar el canal sin afectar el tráfico de los usuarios primarios. El objetivo de este trabajo es emplear el recurso del espectro de manera eficiente eligiendo el canal apropiado en un instante y reduciendo la cantidad de handoff para realizar por el usuario secundario. Los resultados del análisis de las técnicas de predicción indican que el algoritmo GRA, junto con SVM, presenta mejor desempeño, al elegir el canal menos utilizado, pues reducen interferencias a los usuarios primarios y disminuyen la cantidad de handoff necesarios para transmitir los servicios requeridos por el usuario. ; This book presents the design of a dynamic spectral decision model for cognitive radio networks, which allows secondary users to access the spectrum opportunistically and use the channel without affecting the traffic of primary users. The objective of this work is to use the spectrum resource efficiently by choosing the appropriate channel in an instant and reducing the amount of handoff to be performed by the secondary user. The results of the analysis of the Prediction techniques indicate that the GRA algorithm, together with SVM, presents better performance by choosing the least used channel, since it reduces interference to primary users and reduces the amount of handoff necessary to transmit the services required by the user. ; Bogotá
نوع الوثيقة: book
وصف الملف: pdf; application/pdf
اللغة: unknown
ردمك: 978-958-787-152-4
958-787-152-9
Relation: Espacios; http://hdl.handle.net/11349/32581; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico
الاتاحة: http://hdl.handle.net/11349/32581
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; OpenAccess ; Abierto (Texto Completo)
رقم الانضمام: edsbas.F0DC45C0
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
ردمك:9789587871524
9587871529