التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Localização e dimensionamento ótimo de bancos de condensadores em redes de energia elétrica |
| المؤلفون: |
Alves, Miguel José Parreira |
| المساهمون: |
Reis, Francisco, Neves, Mário |
| سنة النشر: |
2016 |
| المجموعة: |
Repositório da Universidade Nova de Lisboa (UNL) |
| مصطلحات موضوعية: |
Perdas elétricas, Banco de condensadores, Particle swarm optimization, Evolutionary particle swarm optimization, Trânsito de energia, Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática |
| الوصف: |
O problema endereçado nesta dissertação é o desenvolvimento de métodos de otimização que contribuam para a redução de perdas elétricas, nas redes elétricas, mediante a seleção e a correta implementação de bancos de condensadores. Assim, o objetivo desta dissertação é desenvolver uma metodologia para melhorar a eficiência energética das redes elétricas por meio da redução das perdas elétricas. O problema consiste em encontrar a capacidade e localização ótima na rede para a implementação de bancos de condensadores. Visto este problema ser de natureza combinatória, foi adotado o algoritmo de otimização PSO (Particle Swarm Optimization) e o algoritmo EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) para o resolver. O algoritmo EPSO é uma evolução do algoritmo PSO. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, no ambiente Eclipse. Cada partícula, que corresponde a uma solução do problema, é avaliada com recurso ao trânsito de energia resolvido no ambiente de simulação disponibilizado pelo programa PSS/E. As redes elétricas, que serviram como casos de estudo, foram as redes “IEEE6”, “IEEE14” e outra rede de vinte e um barramentos, rede que representa uma topologia típica de produção, transporte e distribuição de energia elétrica. Concluiu-se que ambos os algoritmos cumpriram com o objetivo do trabalho planeado. Para todas as redes, os algoritmos conseguiram encontrar soluções que reduzissem as perdas elétricas totais da rede elétrica. De facto, o EPSO revelou-se mais eficaz na pesquisa de soluções mais adaptadas ao problema. Para garantir a convergência para o ótimo local do espaço de pesquisa, os parâmetros que se revelaram mais significativos foram o número de partículas da população e o número de gerações. |
| نوع الوثيقة: |
master thesis |
| اللغة: |
Portuguese |
| Relation: |
http://hdl.handle.net/10362/18569 |
| الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10362/18569 |
| Rights: |
openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.EF969CC6 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |