التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Utilización de la optimización multicriterio y redes neuronales como métodos para la mejora de la calidad de las piezas obtenidas por moldeo por inyección de termoplásticos |
| المؤلفون: |
Sellés Cantó, Miguel Ángel, Pérez Bernabeu, Elena, Sanchez-Caballero, Samuel, Peydró Rasero, Miguel Ángel |
| المساهمون: |
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials |
| بيانات النشر: |
Area de Innovación y Desarrollo S.L |
| سنة النشر: |
2012 |
| المجموعة: |
Universitat Politécnica de Valencia: RiuNet / Politechnical University of Valencia |
| مصطلحات موضوعية: |
Red neuronal, Optimación, Inyección, Plásticos, Modelización, Neural network, Optimization, Injection, Plastics, Modelization, ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA, INGENIERIA DE LOS PROCESOS DE FABRICACION, INGENIERIA MECANICA |
| الوصف: |
[EN] The thermoplastic injection molding manufacturing process is the most widely used plastic manufacturing process worldwide. In order to manufacture parts with the highest quality, a methodology that modelizes that process using a neural network has been developed. The average error obtained in the model simplification is negligible, then being tested by real tests. At the same time, the input variables that are most influential in the final quality of the piece are finally determined. ; [ES] El moldeo por inyección de termoplásticos es el proceso de fabricación de plásticos más utilizado en todo el mundo. Para poder fabricar piezas con la máxima calidad, se desarrolla una metodología que modeliza mediante una red neuronal dicho proceso. El error medio obtenido en la simplificación de dicho modelo es despreciable, siendo comprobado posteriormente mediante ensayos reales. Se determinan al mismo tiempo qué variables de entrada son las más influyentes en la calidad final de la pieza. ; Sellés Cantó, MÁ.; Pérez Bernabeu, E.; Sanchez-Caballero, S.; Peydro Rasero, MÁ. (2012). Utilización de la optimización multicriterio y redes neuronales como métodos para la mejora de la calidad de las piezas obtenidas por moldeo por inyección de termoplásticos. 3c Tecnologia. 1(1):19-32. http://hdl.handle.net/10251/33217 ; S ; 19 ; 32 ; 1 ; 1 |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| تدمد: |
2254-4143 |
| Relation: |
3c Tecnologia; http://www.3ciencias.com; urn:issn:2254-4143; http://hdl.handle.net/10251/33217 |
| الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10251/33217 |
| Rights: |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.EF7D0037 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |