Dissertation/ Thesis
Hoitoisuusluokitusjärjestelmä hoitohenkilöstön resursoinnin työkaluna : Tutkimus hoitoisuusluokitusjärjestelmän ennustevaliditeetista sekä sen luotettavuuden ja optimaalisen hoitotyön kuormitustason kalibroinnin haasteista hoitotyön kiireisessä arjessa
العنوان: | Hoitoisuusluokitusjärjestelmä hoitohenkilöstön resursoinnin työkaluna : Tutkimus hoitoisuusluokitusjärjestelmän ennustevaliditeetista sekä sen luotettavuuden ja optimaalisen hoitotyön kuormitustason kalibroinnin haasteista hoitotyön kiireisessä arjessa |
---|---|
المؤلفون: | Junttila, Jaana |
المساهمون: | Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University |
بيانات النشر: | Tampere University |
سنة النشر: | 2023 |
مصطلحات موضوعية: | Tekoäly, Koneoppiminen, Hoitoisuusluokitus, Hoitoisuusluokitusjärjestelmä, Hoitotyön kuormitus, Informaation ja järjestelmien tohtoriohjelma - Doctoral Programme in Information and Systems |
الوصف: | Työvoiman osuus on tällä hetkellä lähes puolet terveydenhuollon kokonaiskustannuksista, mutta samaan aikaan on myös haasteita hoitohenkilöstön saatavuudessa. Tässä tilanteessa korostuu erityisesti hoitotyön henkilöstövoimavarojen tehokas johtaminen. Koska hoitotyön kuormituksella on osoitettu olevan yhteys negatiivisiin hoidon tuloksiin, on tärkeää varmistua siitä, että RAFAELA-hoitoisuusluokitusjärjestelmä mittaa luotettavasti potilaiden hoidon tarpeista koostuvaa hoitoisuutta sekä yksikön hoitotyön kuormitusta, sillä RAFAELAn ennustevaliditeetista oli vain vähän tutkittua tietoa. Tämän tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa tutkittiin tässä väitöskirjatutkimuksessa muodostetun hoitotyön kuormitustasomittarin avulla vuosilta 2012–2013 RAFAELAn ennustevaliditeettia kahden sairaalan (A = yliopistollinen sairaala, B = keskussairaala) vuodeosastoilla (n = 34). Osastojen hoitoisuusluokitusten tuloksista (n = 429 836) muodostettiin kuukausiraportit (n = 732), joihin yhdistettiin ensimmäisessä osatutkimuksessa sairaalakuolleisuustilastot (n = 1125) ja toisessa osatutkimuksessa kuukausiraportteihin yhdistettiin vaaratapahtumailmoitukset (n = 2124). Tutkimuksen toisessa vaiheessa hyödynnettiin kolmannen osatutkimuksen aineistoa, joka koostui vuosilta 2011–2019 ensimmäiseen vaiheeseen osallistuneen yliopistollisen sairaalan RAFAELAa käyttäneiden yksiköiden (n = 104) rinnakkaisluokitus- ja PAONCIL-mittausten tuloksista. Tutkimuksessa arvioitiin, miten RAFAELAn reliabiliteetin ja validiteetin varmentaminen ja hoitotyön kuormituksen optimaalisen tason kalibrointi onnistuivat kiireisessä hoitotyön arjessa. Lisäksi käytössä oli samassa yliopistollisessa sairaalassa vuonna 2017 toteutetu RAFAELAn auditoinnin tulokset yksiköiden (n = 44) osalta. Tutkimuksen ensimmäisessä ja toisessa vaiheessa kerättyjä tutkimusaineistoja analysoitiin tilastollisin menetelmin ja näiden tulosten avulla vahvistettiin entisestään RAFAELAn ennustevaliditeettia osoittamalla, että hoitotyön kuormitustasomittarilla voidaan ennustaa negatiivisia hoidon ... |
نوع الوثيقة: | doctoral or postdoctoral thesis |
وصف الملف: | fulltext |
اللغة: | Finnish |
ردمك: | 978-952-03-3114-6 952-03-3114-X |
تدمد: | 2490-0028 |
Relation: | Tampere University Dissertations - Tampereen yliopiston väitöskirjat; 887; https://trepo.tuni.fi/handle/10024/152093; URN:ISBN:978-952-03-3114-6 |
الاتاحة: | https://trepo.tuni.fi/handle/10024/152093 |
Rights: | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. ; openAccess |
رقم الانضمام: | edsbas.E8E84454 |
قاعدة البيانات: | BASE |
ردمك: | 9789520331146 952033114X |
---|---|
تدمد: | 24900028 |