التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Visual Saliency Detection in Natural Scene Images using a Selective Attention Model ; Obtención de rasgos preponderantes en imágenes de escena natural mediante un Modelo de Atención Selectiva |
| المؤلفون: |
González, Yesenia, Solano, Alan |
| المصدر: |
Memoria Investigaciones en Ingeniería; No 15 (2017); 59-70 ; Memoria Investigaciones en Ingeniería; Núm. 15 (2017); 59-70 ; Memoria Investigaciones en Ingenieria; n. 15 (2017); 59-70 ; 2301-1106 ; 2301-1092 |
| بيانات النشر: |
Universidad de Montevideo |
| سنة النشر: |
2017 |
| مصطلحات موضوعية: |
Visual saliency detection, Selective attention, 2D Gabor filter, Data clustering, Competitive neural network, Obtención de rasgos preponderantes, Atención selectiva, Filtro de Gabor en 2D, Agrupamiento de datos, Red neuronal de competencia |
| الوصف: |
This article presents visual saliency detection in natural scene images. Images areprocessed using RGB, HSI and CMY color models and use some combinations of colorcomponents to feed a selective attention model based on the application of a two-dimensionalspecialized Gabor filter, which gives some of the features (like edges and outstanding contrasts),to be later highlighted by a clustering stage and a competitive artificial neural network stage.The simulations results show that the system is able to perform visual saliency detection in simple scenes and show encouraging results in complex scenes. For the tests were used images inRGB color format of 640 × 480 pixels (VGA). The implementation was made in the MATLAB®language. ; En este artículo se presenta la extracción de rasgos preponderantes en imágenes deescena natural. Las imágenes son procesadas utilizando como base los modelos de color RGB,HSI y CMY, para posteriormente utilizar combinaciones de las componentes de color comocaracterísticas de entrada a un modelo de atención selectiva basado en la aplicación de un filtroespecializado de Gabor en 2 dimensiones, con el cual se obtienen algunos de los rasgos (bordes ycontrastes sobresalientes), que después son resaltados por una etapa de agrupamiento de datos yuna etapa de red neuronal artificial de competencia. Los resultados de las simulaciones muestranque el sistema es capaz de encontrar los rasgos preponderantes en escenas sencillas y muestraresultados alentadores en escenas complejas. Para las pruebas se utilizaron imágenes en formatode color RGB de 640 × 480 pixeles (VGA). La implementación se realizó en el lenguajeMATLAB®. |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/306/364; http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/306 |
| الاتاحة: |
http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/306 |
| Rights: |
Derechos de autor 2019 Yesenia González, Alan Solano ; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| رقم الانضمام: |
edsbas.E68D9494 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |