التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Evaluación del impacto del preprocesamiento de imágenes en la segmentación del iris |
| المؤلفون: |
Valencia-Murillo, José F., Poveda-Sendales, Daniel A., Valencia-Vargas, Daniel F. |
| المصدر: |
TecnoLógicas, ISSN 2256-5337, null 17, Nº. 33, 2014 (Ejemplar dedicado a: Julio-diciembre), pags. 31-41 |
| سنة النشر: |
2014 |
| المجموعة: |
Dialnet - Portada de revistas (Universidad de La Rioja) |
| مصطلحات موضوعية: |
Algorithms, biometric, iris images, image preprocessing, segmentation, Algoritmos, biometría, imágenes del iris, preprocesamiento de imágenes, segmentación |
| الوصف: |
Segmentation is one of the most important stages in iris recognition systems. In this paper, image preprocessing algorithms are applied in order to evaluate their impact on successful iris segmentation. The preprocessing algorithms are based on histogram adjustment, Gaussian filters and suppression of specular reflections in human eye images. The segmentation method introduced by Masek is applied on 199 images acquired under unconstrained conditions, belonging to the CASIA-irisV3 database, before and after applying the preprocessing algorithms. Then, the impact of image preprocessing algorithms on the percentage of successful iris segmentation is evaluated by means of a visual inspection of images in order to determine if circumferences of iris and pupil were detected correctly. An increase from 59% to 73% in percentage of successful iris segmentation is obtained with an algorithm that combine elimination of specular reflections, followed by the implementation of a Gaussian filter having a 5x5 kernel. The results highlight the importance of a preprocessing stage as a previous step in order to improve the performance during the edge detection and iris segmentation processes. ; La segmentación del iris es una de las etapas más importantes en los sistemas de reconocimiento del iris. En este trabajo se aplican algoritmos de preprocesamiento de la imagen con el objetivo de evaluar su impacto en los porcentajes de segmentación exitosa del iris. Los algoritmos utilizados se basan en el ajuste del histograma, filtros Gaussianos y en la eliminación del reflejo especular en imágenes del ojo humano. Se aplica el método de segmentación introducido por Masek a 199 imágenes tomadas bajo condiciones no controladas, pertenecientes a la base de datos CASIA-irisV3, antes y después de aplicar los algoritmos de preprocesamiento. Posteriormente se evalúa el impacto de los algoritmos de preprocesamiento en el porcentaje de segmentación exitosa del iris por medio de una inspección visual de las imágenes, para determinar si las ... |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5062924 |
| الاتاحة: |
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| Rights: |
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