Conference
Implantable NMR Microprobe Design using a Machine learning approach
| العنوان: | Implantable NMR Microprobe Design using a Machine learning approach |
|---|---|
| المؤلفون: | Bernardo, José, A, Trejo, Abel, Rangel, Werling, Lucas, Uhring, Wilfried, Hebrard, Luc, Gontrand, Christian, Fakri-Bouchet, Latifa |
| المساهمون: | Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Supérieure de Chimie Physique Électronique de Lyon (CPE)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences Analytiques (ISA), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| المصدر: | Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA'21) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21) ; https://hal.science/hal-03298735 ; Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA'21) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jul 2021, Bordeaux, France. pp.73-74 ; https://pfia2021.fr/conferences/rjcia/ |
| بيانات النشر: | HAL CCSD |
| سنة النشر: | 2021 |
| المجموعة: | HAL Lyon 1 (University Claude Bernard Lyon 1) |
| مصطلحات موضوعية: | Artificial Neural Network, Machine Learning, MSE (mean square error), Matlab, Advanced Design System (ADS) Software, Nuclear Magnetic Resonance Implantable Micro-antenna, 3D-TLE (Transmission Line Extractor), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| جغرافية الموضوع: | Bordeaux, France |
| الوصف: | National audience ; In this work, we propose the use of an Artificial Neuronal Network (ANN) to achieve the design process of an implantable Nuclear Magnetic Resonance (NMR) microprobe. Before the micromanufacturing process, we need to optimize the microprobe i.e. micro-coil + transmission line and the connecting path (wire-bonding, underpass&vias or airbridge) to get an optimal performance (high Qfactor and Noise signal Ratio (NSR)). An ANN model is developed from the simulated dataset and used to predict the optimal microprobe performance for a working frequency and the used substrate. |
| نوع الوثيقة: | conference object |
| اللغة: | English |
| Relation: | hal-03298735; https://hal.science/hal-03298735; https://hal.science/hal-03298735/document; https://hal.science/hal-03298735/file/RJCIA_2021_paper_15.pdf |
| الاتاحة: | https://hal.science/hal-03298735 https://hal.science/hal-03298735/document https://hal.science/hal-03298735/file/RJCIA_2021_paper_15.pdf |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.D7F7D58C |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |