Academic Journal

Скелетонизация символов с использованием модели клональной селекции ; Скелетонізація символів із використанням моделі клональної селекції ; Symbol skeletonization based on the model clonal selection

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Скелетонизация символов с использованием модели клональной селекции ; Скелетонізація символів із використанням моделі клональної селекції ; Symbol skeletonization based on the model clonal selection
المؤلفون: Н.М. Кораблёв, А.В. Легедина, О.Г. Лебедев, М.М. Корабльов, О.В. Легедіна, О.Г. Лебедєв, N.M. Korablev, A.V. Legedina, O.G. Lebedev
المصدر: Системи обробки інформації. — 2014. — № 4(120). 14-17 ; Системы обработки информации. — 2014. — № 4(120). 14-17 ; Information Processing Systems. — 2014. — № 4(120). 14-17 ; 1681-7710
بيانات النشر: Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
سنة النشر: 2014
المجموعة: Kharkiv National University of Air Force: Archive scientific publications / Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба: Архiв наукових видань
مصطلحات موضوعية: Обробка інформації в складних технічних системах, УДК 4.89, искусственная иммунная система, распознавание символов, клональная селекция, аффинность, антитело, антиген, скелетонизация, алгоритм Зонге-Суня, штучна імунна система, розпізнавання символів, клональна селекція, афінність, антитіло, скелетонізація, artificial immune system, symbol recognition, clonal selection, affineness, antibody, antigen, skeletonization, algorithm of Zhang-Suen
الوصف: В статье рассматривается задача подготовки изображения для распознавания, а именно, задача скелетонизации символов. Проведен анализ существующих методов решения задачи скелетонизации и предложен гибридный подход, который основан на использовании искусственных иммунных систем, а именно, модели клональной селекции, и алгоритма скелетонизации Зонге-Суня. Проведены экспериментальные исследования и определены дальнейшие направления исследований, ориентированные на решение задачи распознавания символов. ; У даній статті розглядається задача підготовки зображення для розпізнавання, а саме скелетонізація. Проведено аналіз існуючих алгоритмів рішення і запропонований гібридний метод, який заснований на використанні штучних імунних систем, а саме, моделі клональной селекції та алгоритмі скелетонізаціі Зонге-Суня. Проведено експериментальні дослідження та визначено подальші напрямки досліджень, орієнтовані на вирішення задачі розпізнавання символів. ; This article discusses the task of preparing images for recognition, namely skeletonization. The analysis of existing algorithms and solutions proposed hybrid algorithm, which is based on the use of artificial immune systems, namely, clonal selection model and skeletonization algorithm of Zhang-Suen. Experimental studies and identified further areas of research aimed at solving the problem of character recognition.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Russian
Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11551/soi_2014_4_6.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11551
الاتاحة: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/11551
رقم الانضمام: edsbas.D7D5F8AA
قاعدة البيانات: BASE