Comparative evaluation of different data assimilation approaches to optimize the parameters of the ORCHIDEE land surface model

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Comparative evaluation of different data assimilation approaches to optimize the parameters of the ORCHIDEE land surface model
المؤلفون: Peylin, P., Raoult, Nina, Maxime, Carenso, Bastrikov, Vladislav, Ottle, Catherine, Bacour, Cédric
المساهمون: Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
المصدر: 2nd Annual Land Data Assimilation Community Virtual Workshop
https://hal.science/hal-04264707
2nd Annual Land Data Assimilation Community Virtual Workshop, Jun 2022, Washington (DC), United States
بيانات النشر: CCSD
سنة النشر: 2022
مصطلحات موضوعية: [SDE]Environmental Sciences
جغرافية الموضوع: Washington (DC), United States
Time: Washington (DC), United States
الوصف: International audience
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: English
الاتاحة: https://hal.science/hal-04264707
رقم الانضمام: edsbas.D512F187
قاعدة البيانات: BASE