Conference
Predikcia úpadku spoločností s ručením obmedzeným využitím metód pre rozpoznanie odľahlých bodov
| العنوان: | Predikcia úpadku spoločností s ručením obmedzeným využitím metód pre rozpoznanie odľahlých bodov |
|---|---|
| المؤلفون: | Gnip, Peter, Zoričák, Martin, Drotár, Peter |
| المساهمون: | Steinberger, Josef, Zíma, Martin, Fiala, Dalibor, Dostal, Martin, Nykl, Michal |
| بيانات النشر: | Západočeská univerzita v Plzni |
| سنة النشر: | 2017 |
| المجموعة: | University of West Bohemia Digital Library / Digitální knihovna Západočeské univerzity v Plzni |
| مصطلحات موضوعية: | úpadek společnosti, společnost s ručením omezením, Slovensko, bankruptcy of company, limited liability company |
| الوصف: | Spoločnosti pôsobiace v rámci obchodného a priemyselného odvet-via sa môžu vplyvom nepriaznivej finančnej situácie, alebo nevhodného obcho-dovania, dostať do finančných ťažkostí, ktoré neskôr vyústia do celkového úpadku spoločnosti. Analyzovali sme dáta obsahujúce tisíce záznamov spoloč-ností s ručením obmedzeným (s.r.o) pôsobiacich na Slovensku v rôznych od-vetviach hospodárstva v období rokov 2013-2016. K nastolenému problému sme pristupovali ako k problému rozpoznania odľahlých hodnôt (outliers), pri-čom bola použitá metóda podporných vektorov pre detekciu odľahlých bodov (OneClassSVM). Dáta pozostávali z 20 štandardných ekonomických ukazova-teľov. V prvotnej analýze sme sa zamerali na predikciu úpadku s.r.o. na základe účtovných údajov z jedného roku a kombináciou dvoch po sebe idúcich rokov. Dosiahnutá presnosť predikcie bola od 60,56% do 77,91 % v závislosti od roku v ktorom sme uvažovali výsledný stav spoločnosti a roku z ktorého boli čerpané ekonomické ukazovatele. |
| نوع الوثيقة: | conference object |
| وصف الملف: | 5 s.; application/pdf |
| اللغة: | Slovak |
| ردمك: | 978-80-261-0720-0 80-261-0720-9 |
| Relation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 187-191. ISBN 978-80-261-0720-0.; https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf; http://hdl.handle.net/11025/26361 |
| الاتاحة: | http://hdl.handle.net/11025/26361 https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf |
| Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni ; openAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.C76AC8B6 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| ردمك: | 9788026107200 8026107209 |
|---|