التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Uma metodologia para exploração de regras de associação generalizadas integrando técnicas de visualização de informação com medidas de avaliação do conhecimento ; A methodology for exploration of generalized association rules integrating information visualization techniques with knowledge evaluation measures |
| المؤلفون: |
Fujimoto, Magaly Lika |
| المساهمون: |
Rezende, Solange Oliveira |
| بيانات النشر: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| سنة النشر: |
2008 |
| المجموعة: |
University of São Paulo: Digital Library of Theses and Dissertations / Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| مصطلحات موضوعية: |
Association rules, Data mining, Generalização, Generalization, Medidas objetivas, Medidas subjetivas, Mineração de dados, Objective measures, Pós-processamento, Post-processing, Regras de associação, Subjective measures, Taxonomias, Taxonomies, Visualização, Visualization |
| الوصف: |
O processo de mineração de dados tem como objetivo encontrar o conhecimento implícito em um conjunto de dados para auxiliar a tomada de decisão. Do ponto de vista do usuário, vários problemas podem ser encontrados durante a etapa de pós-processamento e disponibilização do conhecimento extraído, como a enorme quantidade de padrões gerados por alguns algoritmos de extração e a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Além do problema da quantidade de regras, os algoritmos tradicionais de regras de associação podem levar à descoberta de conhecimento muito específico. Assim, pode ser realizada a generalização das regras de associação com o intuito de obter um conhecimento mais geral. Neste projeto é proposta uma metodologia interativa que auxilie na avaliação de regras de associação generalizadas, visando melhorar a compreensibilidade e facilitar a identificação de conhecimento interessante. Este auxílio é realizado por meio do uso de técnicas de visualização em conjunto com a aplicação medidas de avaliação objetivas e subjetivas, que estão implementadas no módulo de visualização de regras de associação generalizados denominado RulEE-GARVis, que está integrado ao ambiente de exploração de regras RulEE (Rule Exploration Environment). O ambiente RulEE está sendo desenvolvido no LABIC-ICMC-USP e auxilia a etapa de pós-processamento e disponibilização de conhecimento. Neste contexto, também foi objetivo deste projeto de pesquisa desenvolver o Módulo de Gerenciamento do ambiente de exploração de regras RulEE. Com a realização do estudo dirigido, foi possível verificar que a metodologia proposta realmente facilita a compreensão e a identificação de regras de associação generalizadas interessantes ; The data mining process aims at finding implicit knowledge in a data set to aid in a decision-making process. From the users point of view, several problems can be found at the stage of post-processing and provision of the extracted knowledge, such as the huge number of patterns generated by some of the ... |
| نوع الوثيقة: |
master thesis |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Portuguese |
| الاتاحة: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19052009-142534/ |
| Rights: |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| رقم الانضمام: |
edsbas.C73F5C23 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |