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Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas
المؤلفون: Ponte, Daniel, Espinosa, Asael, Gibeaux de González, Soizic, González, Carlos
المصدر: Revista Plus Economía; Vol. 9 Núm. 2 (2021): Plus Economía; 4-11 ; 2644-4046 ; 2411-0353
بيانات النشر: Universidad Autónoma de Chiriquí
سنة النشر: 2024
مصطلحات موضوعية: aprendizaje automático (ML), Internet de las cosas (Iot), agricultura
الوصف: En los últimos años los avances tecnológicos han estado acompañados de la evolución del aprendizaje automático que es una rama de la inteligencia artificial. Su aplicación a diferentes áreas del conocimiento y del día a día, han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización en la agricultura. Estos avances han creado un nuevo concepto llamado “agricultura inteligente”. Uno de los objetivos principales de la agricultura inteligente es mantener los cultivos protegidos haciendo estudio de suelos y trazabilidad de los cultivos. El presente artículo trata de contribuir con el sector agrícola a afrontar los desafíos del desarrollo sostenible con la implementación de tecnologías emergentes, permitiendo el desarrollo de nuevos productos aplicando algoritmos de aprendizaje automático.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
Relation: https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497/429; https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497; http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/1394
الاتاحة: http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/1394
https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497
رقم الانضمام: edsbas.BD8A8A0
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