Academic Journal
Методи знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови R ; Methods for identification of probability distribution of random variables from data samples with R statistical computing language
| العنوان: | Методи знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови R ; Methods for identification of probability distribution of random variables from data samples with R statistical computing language |
|---|---|
| المؤلفون: | Диховичний, Олександр Олександрович, Круглова, Наталія Володимирівна, Вирстюк, Ольга Ігорівна |
| بيانات النشر: | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Kyiv |
| سنة النشر: | 2018 |
| مصطلحات موضوعية: | мова R, поле Ченцова, ґаусівський процес, метод моментів, метод квантілів, метод найбільшої вірогідності, метод найменшої відстані, критерії згоди, R language, Chentsov field, Gaussian process, method of moments, method of quantiles, maximum likelihood estimation, minimum distance estimation, statistical tests, MSC2010: 62E04, 519.233.33 |
| الوصف: | У статті досліджено методи підбору теоретичного ймовірнісного розподілу для змодельованих статистичних даних засобами мови статистичного програмування R. Розглянуто графічні засоби підбору закону розподілу: побудова гістограм, емпіричних і теоретичних щільностей і функцій розподілу, P-P і Q-Q діаграм. Досліджено функції оцінювання параметрів законів розподілу методами: моментів, квантілів, найбільшої вірогідності та найменшої відстані. Перевірено гіпотези про закон розподілу за допомогою критерію Колмогорова–Смірнова, а також критеріїв AІC, BІC. Відповідний підбір, як приклад застосування, проведено для зімітованого за спеціальним авторським алгоритмом розподілу максимуму звуження поля Ченцова на певну криву засобами мови R. ; The following article discusses various methods for probability distribution fitting to simulated data by means of R statistical computing language. In particular, some graphical methods like plotting of histograms, empirical and theoretical density functions, P-P and Q-Q plots, were considered. Estimation functions for probability distribution parameters were investigated by applying method of moments, method of quantiles, method of maximum likelihood, and shortest distance method. Hypothesis about probability distribution were verified with Kolmogorov–Smirnov, AIC, and BIC tests. The corresponding data set used to illustrate the above methods was taken from probability distribution of the maximum of Chenstov field restriction to a particular curve. The distribution was simulated with the special original algorithm in R statistical software. |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | С. 91-100; application/pdf |
| اللغة: | Ukrainian |
| Relation: | Mathematics in Modern Technical University, 2018(1); Диховичний, О. О. Методи знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови R / О. О. Диховичний, Н. В. Круглова, О. І. Вирстюк // Mathematics in Modern Technical University. – 2018. – Vol. 2018, No 1. – P. 91–100.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34128; https://doi.org/10.20535/mmtu-2018.1-091 |
| DOI: | 10.20535/mmtu-2018.1-091 |
| الاتاحة: | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34128 https://doi.org/10.20535/mmtu-2018.1-091 |
| Rights: | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| رقم الانضمام: | edsbas.BCE246DB |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.20535/mmtu-2018.1-091 |
|---|