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Sewage treatment efficiencies estimation for urban areas located in the River Pardo’s watershed by associating nonlinear programming and water quality modeling ; Estimativa de eficiências de tratamento de esgotos para os núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo a partir da associação de programação não linear e modelagem de qualidade de água
| العنوان: | Sewage treatment efficiencies estimation for urban areas located in the River Pardo’s watershed by associating nonlinear programming and water quality modeling ; Estimativa de eficiências de tratamento de esgotos para os núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo a partir da associação de programação não linear e modelagem de qualidade de água |
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| المؤلفون: | Rocha, Lucas Gonçalves, Almeida, Karinnie Nascimento de, Reis, José Antonio Tosta dos, Mendonça, Antonio Sergio Ferreira, Silva, Fernando das Graças Braga da |
| المصدر: | Revista Brasileira de Ciências Ambientais (RBCIAMB); v. 56 n. 1 (2021): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - Março; 65-75 ; Brazilian Journal of Environmental Sciences (RBCIAMB); Vol. 56 No. 1 (2021): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - March; 65-75 ; 2176-9478 ; 1808-4524 |
| بيانات النشر: | Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES) |
| سنة النشر: | 2021 |
| مصطلحات موضوعية: | otimização, modelo de otimização, qualidade de água, esgotos domésticos, optimization, optimization model, water quality, domestic sewage |
| الوصف: | A estimativa de eficiências requeridas pelas estações de tratamento deesgoto constitui tarefa complexa no âmbito de uma bacia hidrográfica,onde habitualmente existem múltiplos lançamentos e captações em cursosd’água com diferentes condições de qualidade e capacidades de assimilaçãode despejos. Nesse contexto, as técnicas de otimização e a modelagemda qualidade de água, quando aplicadas de maneira combinada, podemconstituir importante ferramenta de apoio ao processo de apropriaçãode eficiências de tratamento de esgotos. Neste trabalho, o modelo dequalidade de água QUAL-UFMG e a Programação Não Linear (PNL) foramconjuntamente aplicados para a seleção de níveis de tratamento de esgotospara os diferentes núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo, cursod’água da porção sul do estado do Espírito Santo. Quatro diferentes modelosde otimização foram testados, quando da estimativa das eficiências mínimasde remoção de matéria orgânica. Os resultados indicaram a acentuadadependência entre as eficiências mínimas de remoção de matéria orgânicaestimadas no âmbito da bacia e a incorporação de medidas de equidade nosmodelos de otimização. ; Estimating efficiencies required for sewage treatment plants within a riverwatershed, where there are usually multiple sewage discharges and waterwithdrawals points in watercourses, presenting different quality conditionsand sewage assimilation capacities, is a complex task. In this context,combined optimization techniques and water quality modeling can beimportant tools to support sewage treatment efficiencies appropriationprocesses. In the present paper, QUAL-UFMG water quality model andNonlinear Programming (NLP) are jointly applied to sewage treatment levelsselection for the river Pardo’s (watercourse located in Espírito Santo State,Southern region, Brazil) watershed different urban areas. Four differentoptimization models were tested for estimating the minimum organic matterremoval efficiencies. The results indicate strong dependence between theestimated minimum organic matter ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf; application/xml |
| اللغة: | English |
| Relation: | https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731/578; https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731/594; https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731 |
| DOI: | 10.5327/Z2176-947820200731 |
| الاتاحة: | https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731 https://doi.org/10.5327/Z2176-947820200731 |
| Rights: | Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online) |
| رقم الانضمام: | edsbas.BBF2B931 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.5327/Z2176-947820200731 |
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