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Prediccion del comportamiento diario de la accion de Suraminv: Un modelo de redes neuronales

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Prediccion del comportamiento diario de la accion de Suraminv: Un modelo de redes neuronales
المؤلفون: Arrieta Bechara, Jaime Enrique, Torres Cruz, Juan Camilo, Velásquez Ceballos, Hermilson
المساهمون: Economía y Finanzas, Finanzas, Valores Bancolombia, Universidad EAFIT, Profesor de tiempo completo, Universidad EAFIT, Grupo de Investigación Finanzas y Banca
المصدر: Ad-Minister. Num. 15, 2009, pp.32-46
بيانات النشر: Universidad EAFIT
سنة النشر: 2015
المجموعة: Universidad EAFIT, Medellin: Repositorio Institucional
مصطلحات موضوعية: Red neuronal artificial (RNA), predicción, Suraminv, sistemas de negociación
الوصف: La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
تدمد: 1692-0279
Relation: Ad-Minister. Num. 15, 2009, pp.32-46; http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/202; http://hdl.handle.net/10784/7669
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10784/7669
Rights: openAccess ; This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License. ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Acceso abierto
رقم الانضمام: edsbas.BBDBECD4
قاعدة البيانات: BASE