التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
Prediccion del comportamiento diario de la accion de Suraminv: Un modelo de redes neuronales |
المؤلفون: |
Arrieta Bechara, Jaime Enrique, Torres Cruz, Juan Camilo, Velásquez Ceballos, Hermilson |
المساهمون: |
Economía y Finanzas, Finanzas, Valores Bancolombia, Universidad EAFIT, Profesor de tiempo completo, Universidad EAFIT, Grupo de Investigación Finanzas y Banca |
المصدر: |
Ad-Minister. Num. 15, 2009, pp.32-46 |
بيانات النشر: |
Universidad EAFIT |
سنة النشر: |
2015 |
المجموعة: |
Universidad EAFIT, Medellin: Repositorio Institucional |
مصطلحات موضوعية: |
Red neuronal artificial (RNA), predicción, Suraminv, sistemas de negociación |
الوصف: |
La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad. |
نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
وصف الملف: |
application/pdf |
اللغة: |
Spanish; Castilian |
تدمد: |
1692-0279 |
Relation: |
Ad-Minister. Num. 15, 2009, pp.32-46; http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/202; http://hdl.handle.net/10784/7669 |
الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10784/7669 |
Rights: |
openAccess ; This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License. ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Acceso abierto |
رقم الانضمام: |
edsbas.BBDBECD4 |
قاعدة البيانات: |
BASE |