Dissertation/ Thesis
Deteksi osteoporosis pada citra X-Ray tulang tangan berdasarkan fitur tesktur, geometri, dan ruang warna menggunakan metode naive Bayes
| العنوان: | Deteksi osteoporosis pada citra X-Ray tulang tangan berdasarkan fitur tesktur, geometri, dan ruang warna menggunakan metode naive Bayes |
|---|---|
| المؤلفون: | Maulana, Muhammad Setya |
| سنة النشر: | 2023 |
| المجموعة: | UIN (Universitas Islam Negeri) Maulana Malik Ibrahim Malang: Theses |
| مصطلحات موضوعية: | 029901 Biological Physics, 029903 Medical Physics, 080106 Image Processing, 080109 Pattern Recognition and Data Mining |
| الوصف: | INDONESIA: Berdasarkan analisis data resiko osteoporosis tahun 2005 oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, ditemukan bahwa prevalensi osteopenia mencapai 41,7% dan prevalensi osteoporosis sebesar 10,3%. Artinya, 2 dari 5 orang di Indonesia beresiko terkena osteoporosis. Maka pencegahan dan pengobatan osteoporosis harus dilakukan dengan deteksi dan penanganan segera. Teknik deteksi osteoporosis yang banyak digunakan saat ini ialah Dual Energy X-Ray Absorptiometri (DEXA). Akan tetapi, mahalnya biaya penggunaan alat ini menuntut adanya alternatif untuk mendeteksi penyakit ini dengan biaya yang murah dan mudah. Teknologi pengolahan citra memiliki potensi besar untuk mendeteksi osteoporosis secara mudah dan terjangkau. Dengan memanfaatkan pengolahan citra berdasarkan fitur tekstur, geometri, dan ruang warna citra x-ray tulang dapat dianalisa perbedaan antara tulang normal, osteopenia, dan osteoporosis. Penelitian ini menggunakan algoritma naive bayes untuk melakukan klasifikasi tulang normal, osteopenia, dan osteoporosis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisa fisika citra x-ray tulang tangan normal, osteopenia, dan osteoporosis berdasarkan fitur tekstur, geometri, dan ruang warna dan untuk mengetahui hasil dan akurasi deteksi osteoporosis menggunakan metode naive bayes. Hasil Analisa Fisika menunjukkan bahwa citra tulang normal lebih abu-abu, sebaran derajat keabuan yang berdekatan, tekstur yang homogen dan halus, lebih jernih, murni, dan cerah daripada citra tulang osteopenia dan osteoporosis. Pada penelitian ini didapatkan akurasi deteksi sebesar 100% pada setiap kelas normal, osteopenia, dan osteoporosis. ENGLISH: Based on an analysis of osteoporosis risk data in 2005 by the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, it was found that the prevalence of osteopenia reached 41.7% and the prevalence of osteoporosis was 10.3%. That is, 2 out of 5 people in Indonesia are at risk of developing osteoporosis. So the prevention and treatment of osteoporosis must be done with detection and ... |
| نوع الوثيقة: | thesis |
| وصف الملف: | text |
| اللغة: | Indonesian |
| Relation: | http://etheses.uin-malang.ac.id/52513/7/19640026.pdf; Maulana, Muhammad Setya (2023) Deteksi osteoporosis pada citra X-Ray tulang tangan berdasarkan fitur tesktur, geometri, dan ruang warna menggunakan metode naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. |
| الاتاحة: | http://etheses.uin-malang.ac.id/52513/ http://etheses.uin-malang.ac.id/52513/7/19640026.pdf |
| Rights: | cc_by_nc_nd_4 |
| رقم الانضمام: | edsbas.B508CAB9 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |