التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Nuevas tecnologías aplicadas a la prevención de lesiones musculares |
| المؤلفون: |
Carmona Ladrón de Guevara, Manuel |
| المساهمون: |
Martín Banderas, Lucía, Universidad de Sevilla. Departamento de Farmacia y Tecnología Farmacéutica |
| سنة النشر: |
2023 |
| المجموعة: |
idUS - Deposito de Investigación Universidad de Sevilla |
| مصطلحات موضوعية: |
Predicción, Lesión muscular, Factores intrínsecos, Inteligencia Artificial, Dispositivos tecnológicos |
| الوصف: |
Las lesiones musculares siguen siendo un problema sin solución, provocando numerosos contratiempos en la calidad de vida de las personas y, sobre todo, de los deportistas. Por ello, la prevención de éstas se antoja crucial. Este trabajo ha realizado una revisión bibliográfica amplia para tratar de entender el mecanismo de la lesión, para buscar y tener nociones de tecnologías innovadoras que se estén aplicando para analizar el cuerpo con el objetivo de la prevención de lesiones musculares y para saber qué dispositivos tecnológicos se utilizan para realizar mediciones corporales o se pretenden utilizar para ello. Todo lo anterior se ha realizado para conocer el estado de los avances científicos que se están produciendo en la prevención de lesiones musculares según la bibliográfia más reciente, y de este modo, tratar de proponer futuros estudios con objeto de que las lesiones musculares se minimicen o incluso no se produzcan. Se ha encontrado que los biomarcadores más relevantes son la creatin quinasa (CK), lactato deshidrogenasa (LDH), aspartato transaminasa (AST) y alanina aminotransfersa (ALT). También, se subraya la importancia del factor neuronal, genético y psicológico. Además, se ha indicado que el método de Inteligencia Artificial (IA) más utilizado en estudios de riesgo de lesión es la Red Neuronal Artificial (RNA) y se han revisado numerosos dispositivos tecnológicos que pueden ser empleados para la predicción de lesiones. Sin embargo, aún no se han resuelto todas las incógnitas e incluso se han encontrado estudios contradictorios. Además, es necesario mejorar los métodos de IA y sus algoritmos para mejorar la precisión en la predicción. Por ello, se invita a seguir con la investigación, ya que parece que cada vez se está más cerca de conseguir poder predecir lesiones del músculo esquelético y del tejido conectivo. ; Universidad de Sevilla. Grado en Farmacia |
| نوع الوثيقة: |
bachelor thesis |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
https://idus.us.es/handle//11441/143606 |
| الاتاحة: |
https://idus.us.es/handle//11441/143606 |
| Rights: |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.B19835C7 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |