Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement
المؤلفون: Ismail-Fawaz, Ali, Devanne, Maxime, Weber, Jonathan, Forestier, Germain R
المساهمون: Institut de Recherche et d'Innovation en Management des Achats (IRIMA), EESC-GEM Grenoble Ecole de Management, Laboratoire LIS, UMR 7020
المصدر: ORASIS 2023 ; https://hal.science/hal-04219450 ; ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2023
المجموعة: Grenoble Ecole de Management: HAL
مصطلحات موضوعية: [INFO]Computer Science [cs]
جغرافية الموضوع: Carqueiranne, France
الوصف: International audience ; Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: French
Relation: hal-04219450; https://hal.science/hal-04219450; https://hal.science/hal-04219450/document; https://hal.science/hal-04219450/file/Ali_Ismail_Fawaz_ORASIS_2023_Camera_ready.pdf
الاتاحة: https://hal.science/hal-04219450
https://hal.science/hal-04219450/document
https://hal.science/hal-04219450/file/Ali_Ismail_Fawaz_ORASIS_2023_Camera_ready.pdf
Rights: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
رقم الانضمام: edsbas.AE78C1BA
قاعدة البيانات: BASE