التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
How well can ASR technology understand foreign-accented speech? ; Quão bem a tecnologia RAF pode entender a fala com sotaque estrangeiro? ; ¿Qué tan bien puede la tecnología de la RAF entender el habla con acento extranjero? |
| المؤلفون: |
Souza, Hanna Kivisto de, Gottardi, William |
| المصدر: |
Trabalhos em Linguística Aplicada; v. 61 n. 3 (2022): Os emaranhados do Português como Língua Adicional: cenários multilíngues ; 764-781 ; Trabalhos em Linguística Aplicada; Vol. 61 No. 3 (2022): The entanglements of Portuguese as an Additional Language: multilingual ; Trabalhos em Linguística Aplicada; Vol. 61 Núm. 3 (2022): Los enmarañados del Portugués como Lengua Adicional: escenarios multiling ; 2175-764X |
| بيانات النشر: |
Universidade Estadual de Campinas |
| سنة النشر: |
2022 |
| مصطلحات موضوعية: |
Inteligibilidade, Reconhecimento automático da fala, Desenvolvimento de pronúncia em LE, Aprendizagem autônoma, Intelligibility, L2 Pronunciation Development, Automatic speech recognition, Autonomous learning, Comprensibilidad, Reconocimiento automático de voz, Desarrollo de la pronunciación en LE, Aprendiz autónomo |
| الوصف: |
Following the Covid-19 pandemic, digital technology is more present in classrooms than ever. Automatic Speech Recognition (ASR) offers interesting possibilities for language learners to produce more output in a foreign language (FL). ASR is especially suited for autonomous pronunciation learning when used as a dictation tool that transcribes the learner's speech (McCROCKLIN, 2016). However, ASR tools are trained with monolingual native speakers in mind, not reflecting the global reality of English speakers. Consequently, the present study examined how well two ASR-based dictation tools understand foreign-accented speech, and which FL speech features cause intelligibility breakdowns. English speech samples of 15 Brazilian Portuguese and 15 Spanish speakers were obtained from an online database (WEINBERGER, 2015) and submitted to two ASR dictation tools: Microsoft Word and VoiceNotebook. The resulting transcriptions were manually inspected, coded and categorized. The results show that overall intelligibility was high for both tools. However, many features of normal FL speech, such as vowel and consonant substitution, caused the ASR dictation tools to misinterpret the message leading to communication breakdowns. The results are discussed from a pedagogical viewpoint. ; Após a pandemia de Covid-19, as tecnologias digitais estão mais presente nas salas de aula do que nunca. O Reconhecimento Automático da Fala (RAF) oferece possibilidades interessantes para os aprendizes de uma língua estrangeira (LE) aumentarem sua produção oral. O RAF é especialmente adequado para a aprendizagem autônoma de pronúncia quando usado como uma ferramenta de ditado que transcreve a fala do estudante (McCROCKLIN, 2016). No entanto, as ferramentas de RAF são treinadas com falantes nativos monolíngues em mente, não refletindo a realidade dos falantes de inglês em uma escala global. Consequentemente, o presente estudo examinou quão bem duas ferramentas de ditado que utilizam ASR entendem a fala com sotaque estrangeiro e quais características ... |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
English |
| Relation: |
https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/tla/article/view/8668782/31756; https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/tla/article/view/8668782 |
| الاتاحة: |
https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/tla/article/view/8668782 |
| Rights: |
Copyright (c) 2022 Trabalhos em Linguística Aplicada ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| رقم الانضمام: |
edsbas.ABFC3380 |
| قاعدة البيانات: |
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