Dissertation/ Thesis
Improving the personalized prediction of complex traits and diseases: application to type 2 diabetes ; Komplekstunnuste ja -haiguste personaalse ennetamise edendamine teist tüüpi diabeedi näitel ; Verbetering van de persoonlijke predictie van complexe eigenschappen en ziektes: een toepassing op Type 2 Diabetes
العنوان: | Improving the personalized prediction of complex traits and diseases: application to type 2 diabetes ; Komplekstunnuste ja -haiguste personaalse ennetamise edendamine teist tüüpi diabeedi näitel ; Verbetering van de persoonlijke predictie van complexe eigenschappen en ziektes: een toepassing op Type 2 Diabetes |
---|---|
المؤلفون: | Pärna, Katri |
المساهمون: | Pagani, Luca, juhendaja, Marnetto, Davide, juhendaja, Snieder, Harold, juhendaja, Nolte, Ilja M., juhendaja, Fischer, Krista, juhendaja, Mägi, Reedik, juhendaja, Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond, University of Groningen |
سنة النشر: | 2022 |
المجموعة: | University of Tartu: Dspace |
مصطلحات موضوعية: | diseases, prevention, diabetes, dissertatsioonid, ETD, dissertations, väitekirjad, haigused, ennetamine, diabeet |
الوصف: | Väitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsioone ; Doktoritöö kaitsmine toimub Groningeni Ülikoolis 7. septembril 2022 ; Tänapäeva maailmas on komplekshaigused üheks juhtivaks haigestumuse ja suremuse põhjuseks. Komplekshaigused tekivad mitmete geneetiliste ja mitte-geneetiliste (nt elustiili ja keskkonna) riskitegurite ning nendevaheliste keerukate koosmõjude tulemusel. Kuna need haigused põhjustavad terviseprobleeme ja on liigselt koormavad tervishoiusüsteemidele, siis otsivad teadlased lahendusi, kuidas neid haigusi avastada veel enne nende väljakujunemist. On teada, et erinevused geneetiliste komponentide ja elustiili osas põhjustavad haigusriski varieerumist inimeste vahel, mistõttu üheks lahenduseks selliste keerukate haiguste ennetamisel peetakse personaalset lähenemist, mis inimese geneetilise ja mitte-geneetilise info põhjal ennustaks tema haigusriski. Käesolevas väitekirjas käsitleti komplekshaigusena teist tüüpi diabeeti (T2D), mis tekib kõrge veresuhkru taseme korral ning põhjustab õigeaegse ja korrektse ravi puudumisel tüsistusi. T2D teadaolevateks riskiteguriteks on kõrgem vanus, madal kehaline aktiivsus, liigne kaloraaž, madal sotsiaalmajanduslik staatus, suitsetamine ja alkoholi tarvitamine. Geneetilisi riskitegureid ja nende seoseid elustiili ning keskkondlike riskiteguritega on küll uuritud, aga haiguse keerukuse tõttu pole täpseid toimemehhanisme veel välja selgitatud. Seetõttu uuriti käesolevas väitekirjas inimese genoomi, et mõista, kuidas paremini kasutada geneetilist informatsiooni T2D riski prognoosimiseks. Selleks kasutati polügeenset riskiskoori (PRS), mis summeerib inimese haiguse tekke geneetilise riski ja mille abil tuvastatakse juba praegu kõrgesse T2D riskirühma kuuluvaid indiviide. Siiski on veel mitmeid vastakaid seisukohti praeguseks väljatöötatud PRS-ide geneetilise riski hindamises. Näiteks ei pruugi PRS-i ennustustäpsus olla piisav või seda ei ole võimalik arvutada iga indiviidi jaoks sarnaselt, kuna iga genoom on mõjutatud suure hulga riskitegurite poolt, mis ... |
نوع الوثيقة: | thesis |
وصف الملف: | application/pdf |
اللغة: | English |
ردمك: | 978-9949-0-3979-1 978-9949-0-3980-7 9949-0-3979-7 9949-0-3980-0 |
تدمد: | 1024-6479 |
Relation: | Dissertationes biologicae Universitatis Tartuensis;404; http://hdl.handle.net/10062/83297 |
الاتاحة: | http://hdl.handle.net/10062/83297 |
Rights: | openAccess ; Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
رقم الانضمام: | edsbas.9FE2B76A |
قاعدة البيانات: | BASE |
ردمك: | 9789949039791 9789949039807 9949039797 9949039800 |
---|---|
تدمد: | 10246479 |