التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
مقارنة بين ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقودة في الاختبارات العامة ; A COMPARISON BETWEEN THREE METHODS FOR HANDLING MISSING DATA IN GENERAL EXAM |
| المؤلفون: |
ALanati, Jehad M., Muqusqus, Mohammed I., ALlabdi, Nezar R. |
| المصدر: |
دراسات: العلوم التربوية; Vol 45, No 1 (2018) ; Dirasat: Educational Sciences; Vol 45, No 1 (2018) ; 2663-6212 ; 1026-3713 |
| بيانات النشر: |
Deanship of Scientific Research, The University of Jordan |
| سنة النشر: |
2021 |
| مصطلحات موضوعية: |
البيانات المفقودة (غير المكتملة)، تقدير معالم الفقرات والقدرة، نظرية استجابة الفقرة, Missing Data, Incomplete Data, Handling Missing Data, Estimation Items and Persons Parameters in Missing Data |
| الوصف: |
هدفت هذه الدراسة إلى تحديد أدق الطرائق التعويضية عن البيانات المفقودة في الاختبارات العامة، وذلك من خلال مقارنة ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقودة بقيمة واحدة هي: التعويض بمتوسط الفرد على العبارات الأخرى التي لا تتضمن بيانات مفقودة، والتعويض من متبرع، والتعويض باستخدام الانحدار. ولتحقيق هدف الدراسة، اختيرت عينة حجمها (2100) طالبًا من الصف العاشر الأساسي، اكتملت استجاباتهم على جميع فقرات الاختبار الوطني للرياضيات، وحذف ما يعادل (10%) من استجابات الطلبة، وبطريقة حققت شروط الفقدان العشوائي التام. وتم التعويض عن القيم المفقودة بأحد الطرائق التعويضية الآتية: المتوسط، المتبرع، الانحدار. استعملت برمجية BILOG MG3)) في تقدير معالم الفقرات وقدرات الطلاب وفق النموذج ثنائي المعالم، واستعملت الأساليب الإحصائية الارتباطية، واختبار فشر ز، واختبار ت للعينات المترابطة، والجذر التربيعي لمتوسط الخطأ المعياري (RMSE)؛ لاستقصاء أكثر طرائق التعويض عن القيم المفقودة دقة في تقدير معالم الفقرات والأفراد. وأشارت نتائج الدراسة إلى أن أكثر الطرائق دقة في تقدير معالم الفقرات (الصعوبة والتمييز)، ومعلم القدرة للطلبة هي طريقة الانحدار وتليها طريقة المتوسط، وأن أقل الطرائق دقة هي طريقة المتبرع. ; The aim of this study was to identify the most accurate imputation methods Handling missing data through comparing: Means Imputation, Hot-deck Imputation, and Regression Imputation. In order to attain the purpose of the study a random sample of tenth grad student was chosen, it consisted of (2100) in which they completed their responses on all (30) MCQ in the general Math exam, these were used as a source data, Ten percent (10 %) of the data was eliminated in which it allow the data to meet the condition of Missing Completely at Random (MCAR), The Little Test showed that data is (MCAR). later missing data handled by three imputation methods: Means Imputation, Hot-Deck Imputation, and Regression Imputation. Items and Persons Parameters were estimated by BILOG MG3 using Two Parameter Model. In order to explore the most accurate Methods for Handling Missing Data the following statistical methods were used: Correlation methods, Fisher Z, t Paired Sample ... |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Arabic |
| Relation: |
https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/10422/8911; https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/10422 |
| الاتاحة: |
https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/10422 |
| رقم الانضمام: |
edsbas.9EEFCB11 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |