04 Un resumen: Un enfoque para la aplicación de un clasificador dinámico de clases múltiples para sistemas de detección de intrusiones en la red

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: 04 Un resumen: Un enfoque para la aplicación de un clasificador dinámico de clases múltiples para sistemas de detección de intrusiones en la red
المؤلفون: Larriva Novo, Xavier Andres, Sánchez-Zas, Carmen, Villagrá, Víctor A., Vega-Barbas, Mario, Rivera, Diego
بيانات النشر: Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha
سنة النشر: 2021
المجموعة: Universidad de Castilla-La Mancha: Repositorio Universitario Institucional de Recursos Abiertos (RUIdeRA)
مصطلحات موضوعية: Clasificador Dinámico, Machine Learning
الوصف: Actualmente, el uso de modelos de aprendizaje automático para el desarrollo de sistemas de detección de intrusos es una tendencia tecnológica que proporciona una gran mejora. Estos sistemas inteligentes se entrenan con conjuntos de datos etiquetados, que incluyen diferentes tipos de ataques y el comportamiento normal de la red. La mayoría de los estudios utilizan un modelo de aprendizaje automático único, identificando anomalías relacionadas con posibles ataques. En otros casos, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para identificar cierto tipo de ataques. Sin embargo, estudios recientes muestran que ciertos modelos son más precisos para identificar ciertas clases de ataques que otros. Por lo tanto, este estudio propone un modelo adaptativo a cada tipo de ataque a partir de un conjunto de módulos razonadores. Además, este trabajo de investigación propone organizar estos módulos para alimentar un sistema de selección, un clasificador dinámico, permitiendo aumentar el rango de detección para cada modelo individual en términos de precisión.
نوع الوثيقة: book part
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
Relation: http://doi.org/10.18239/jornadas_2021.34.04; Investigación en Ciberseguridad; http://hdl.handle.net/10578/28604
DOI: 10.18239/jornadas_2021.34.04
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10578/28604
https://doi.org/10.18239/jornadas_2021.34.04
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.9CAE3D5A
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
DOI:10.18239/jornadas_2021.34.04