Dissertation/ Thesis
Χρήση υπολογιστικών μοντέλων οπτικής προσοχής για την ανάλυση στατικών και κινούμενων εικόνων ; Computational models of visual attention for image and video analysis
| العنوان: | Χρήση υπολογιστικών μοντέλων οπτικής προσοχής για την ανάλυση στατικών και κινούμενων εικόνων ; Computational models of visual attention for image and video analysis |
|---|---|
| المؤلفون: | Rapantzikos, K., Ραπαντζίκος, Κωνσταντίνος |
| بيانات النشر: | National Technical University of Athens (NTUA) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ) |
| سنة النشر: | 2008 |
| المجموعة: | National Archive of PhD Theses (National Documentation Centre Greece) |
| مصطلحات موضوعية: | Χωρική οπτική προσοχή, Χωροχρονική οπτική προσοχή, Ανάλυση στατικής εικόνας, Ανάλυση βίντεο, Κατηγοριοποίηση εικόνων και βίντεο, Αναγνώριση δραστηριοτήτων, Spatial visual attention, Spatiotemporal visual attention, Image analysis, Video analysis, Image and video classification, Action recognition, Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία, Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ, Engineering and Technology, Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering |
| الوصف: | Although human vision appears to be easy and unconscious there exist complex neural mechanisms in primary visual cortex that form the preattentive component of the Human Visual System (HVS) and lead to visual awareness. Considerable research has been carried out into the attention mechanisms of the HVS and computational models have been developed and employed to common computer vision problems. Most of the models simulate the bottom-up mechanism of the HVS and their major goal is to filter out redundant visual information and detect/enhance the most salient parts of the input. The Human Visual System (HVS) has the ability to fixate quickly on the most informative (salient) regions of a scene and reduce therefore the inherent visual uncertainty. Computational visual attention (VA) schemes have been proposed to account for this important characteristic of the HVS. The dissertation studies and expands the field of computational visual attention methods, proposes novel models both for spatial (images) and spatiotemporal (video sequences) analysis and evaluates both qualitatively and quantitatively in a variety of relevant applications. ; Η παρούσα διδακτορική διατριβή έχει σαν κύριο θέμα την μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων οπτικής προσοχής σε στατικές και κινούμενες εικόνες. Καταγράφει τους ερευνητικούς στόχους και τις συνεισφορές στον χώρο, όπως αυτές προέκυψαν μέσα από προσωπική μελέτη και δημιουργικές συνεργασίες. Κίνητρο αποτέλεσε η βιολογική σημασία του μηχανισμού οπτικής προσοχής στον άνθρωπο και ο καθοριστικός του ρόλος στην κατανόηση του οπτικού ερεθίσματος. Στόχος μας ήταν η μεταφορά ανάλογων μηχανισμών στην μηχανική όραση και η αξιολόγηση τους στην βελτίωση καθιερωμένων τεχνικών και στην εισαγωγή νέων μεθόδων επεξεργασίας. Η έννοια της οπτικής προσοχής σχετίζεται με την ικανότητα του ανθρώπου να εστιάζει σχεδόν αυτόματα σε περιοχές που θεωρεί ενδιαφέρουσες αγνοώντας κάποιες άλλες. Η διαδικασία αυτή είναι ουσιώδης για την κατανόηση του οπτικού ερεθίσματος και δρομολογείται μέσα από ένα καθοδικό ... |
| نوع الوثيقة: | doctoral or postdoctoral thesis |
| اللغة: | Greek, Modern (1453-) |
| Relation: | http://hdl.handle.net/10442/hedi/17970 |
| DOI: | 10.12681/eadd/17970 |
| الاتاحة: | http://hdl.handle.net/10442/hedi/17970 https://doi.org/10.12681/eadd/17970 |
| رقم الانضمام: | edsbas.98F10607 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.12681/eadd/17970 |
|---|