Academic Journal
Growth curves modeling of multirracial replacement milk heifers reared under pasture tropical conditions.
العنوان: | Growth curves modeling of multirracial replacement milk heifers reared under pasture tropical conditions. |
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المؤلفون: | Velez Terranova, Oscar Mauricio, Sánchez Guerrero, Hugo, Salamanca, Arcesio |
المصدر: | Aggrey, SE 2009, `Logistic nonlinear mixed effects model for estimating growth parameters’, Poultry Science, vol. 88, pp. 276-280. ; Beal, SL & Sheiner, LB 1982, `Estimating Population Kinetics’, Critical Reviews in Biomedical Engineering, vol. 8(3), pp. 195-222. ; Beal, SL & Sheiner, LB 1988, `Heteroskedastic Nonlinear Regression’, Technometrics, vol. 30, pp. 327-338. ; Berry, DP, Horan, B, & Dillon, P 2005, `Comparison of growth curves of three strains of female dairy cattle’, Animal Science, vol. 80, pp.151-160. ; Canaza-Cayoa, AW, Huanca, T, Gutiérrez, JP & Beltrán, PA 2015, `Modelling of growth curves and estimation of genetic parameters for growth .... |
بيانات النشر: | Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Medicina Veterinaría y Zootecnia, Arauca Arauca Medicina veterinaria y zootecnia |
سنة النشر: | 2019 |
مصطلحات موضوعية: | Crecimiento en novillas lecheras, Animales cruzados, Modelos mixtos no lineales, Dairy heifers’ growth, Crossbred animals, Nonlinear mixed models |
جغرافية الموضوع: | 68 (261) |
الوصف: | Se usaron modelos mixtos no lineales para describir el patrón de crecimiento desde el nacimiento hasta la edad de concepción en novillas lecheras de reemplazo, utilizando las funciones de Gompertz, Von Bertalanffy, Verhulst y Logística. Los grupos raciales estudiados fueron Holstein-50% x Gyr-50% (HG), Holstein-50% x Jersey-50% (HJ) y Jersey-50% x Holstein-25% x Gyr-25% (JHG). En cada función matemática, se asociaron efectos aleatorios con respecto a los parámetros peso corporal asintótico (β0), constante de integración (β1) y tasa de maduración (β2). Modelos con efectos fijos y diferentes combinaciones de efectos aleatorios se compararon de acuerdo a la capacidad de ajustarse al conjunto de datos. Para evaluar los modelos se tuvo en cuenta la varianza residual, los criterios de información de Akaike y Bayesiano y los gráficos de residuos. En general, la adición de efectos aleatorios en los modelos, incrementó la precisión en las estimaciones de los parámetros, no obstante, el mejor ajuste se logró con la función Von Bertalanffy con efectos aleatorios asociados a los parámetros β0, β1 y β2. Este modelo mejoró las estadísticas de verosimilitud y redujo la varianza residual en 47% en promedio con respecto a los modelos de efectos fijos. En comparación con un proceso de crecimiento optimo bajo condiciones tropicales, las predicciones de modelo indicaron que las novillas dentro de los tres genotipos evaluados están alcanzando la concepción con pesos inadecuados como consecuencia de la baja calidad de la dieta disponible durante el periodo de cría. Los resultados sugieren que existe la oportunidad de explotar el verdadero potencial de crecimiento de las novillas al mejorar el manejo durante la crianza, la nutrición y a través de la selección de animales precoces. ; Nonlinear mixed models were used to describe the growth pattern of dairy replacement heifers from birth to conception age using the Gompertz, Von Bertalanffy, Verhulst and Logistic functions. The studied racial groups were Holstein-50% x Gyr-50% (HG), ... |
نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
وصف الملف: | 88-98; application/pdf |
اللغة: | unknown |
Relation: | Archivos de Zootecnia; https://www.uco.es/ucopress/az/index.php/az/article/view/3944/2316; 1885-4494; 0004-0592; http://hdl.handle.net/20.500.12494/15198; Velez Terranova, O.M. Sanchez Guerrero, H. y Salamanca, A. (2019). Growth curves modeling of multirracial replacement milk heifers reared under pasture tropical conditions. Archivos de Zootecnia, P. (88-98). |
الاتاحة: | https://hdl.handle.net/20.500.12494/15198 |
Rights: | Atribución – No comercial – Sin Derivar ; openAccess |
رقم الانضمام: | edsbas.9584A8A4 |
قاعدة البيانات: | BASE |
الوصف غير متاح. |