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An economical solution to the quality of service problems of electricity supply ; Una solución económica a los problemas de calidad del servicio del suministro de energía eléctrica
| العنوان: | An economical solution to the quality of service problems of electricity supply ; Una solución económica a los problemas de calidad del servicio del suministro de energía eléctrica |
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| المؤلفون: | Barrera Núñez, Víctor, Mora Flórez, Juan José, Carrillo, Gilberto, Ordóñez Plata, Gabriel |
| المساهمون: | Asesor Programa Nacional de Investigaciones en Energía y Minería, Colciencias, Asistente de Investigación GISEL., Universidad Tecnológica de Pereira, Universidad Industrial de Santander |
| المصدر: | instname:Universidad EAFIT ; reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT ; Ingeniería y Ciencia; Vol 2, No 4 (2006) |
| بيانات النشر: | Universidad EAFIT |
| سنة النشر: | 2019 |
| المجموعة: | Universidad EAFIT, Medellin: Repositorio Institucional |
| مصطلحات موضوعية: | Power Quality, Multivariable Classification, Continuity Of Electricity Supply, Quality Indicators, Artificial Intelligence, Fault Location, Lamda Technique, Calidad De Potencia, Clasificación Multivariable, Continuidad Del Suministro De Energía Eléctrica, Indicadores De Calidad, Inteligencia Artificial, Localización De Fallas, Técnica Lamda |
| جغرافية الموضوع: | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees |
| الوصف: | This article proposes a methodology for the construction of hybrid models for the location of failures in electric power distribution systems, which will allow distribution companies to improve their quality indices regarding the continuity of energy supply (DES and FES indexes ). The hybrid model proposed within the methodology is made up of a knowledge-based technique (LAMDA technique) and another based on the model (Ratan Das algorithm). The LAMDA technique is a technique based on artificial intelligence that inherits characteristics of diffuse logic and neural networks. The Ratan Das algorithm is a fault location algorithm that estimates the location of the fault from the voltage and current phasors at the same time and other electrical parameters of the distribution system. The novelty of the methodology is that with the implementation of the hybrid model, the precision in the estimation of the fault location is improved, because the multiple estimation of the location algorithm is significantly reduced by the presence of the technique based on the knowledge. Finally, the results obtained from tests performed with a distribution circuit of 24 kV and approximately 60 km in length are presented. ; En este artículo se propone una metodología de construcción de modelos híbridos para la localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica, la cual permitirá a las empresas distribuidoras mejorar sus índices de calidad referentes a la continuidad del suministro de energía (índices DES y FES). El modelo híbrido planteado dentro de la metodología esta conformado por una técnica basada en el conocimiento (técnica LAMDA) y otra basada en el modelo (algoritmo de Ratan Das). La técnica LAMDA es una técnica basada en inteligencia artificial que hereda características de la lógica difusa y las redes neuronales. El algoritmo Ratan Das, es un algoritmo de localización de fallas que estima la ubicación de la falla a partir de los fasores de tensión y corriente en el instante de la misma y demás parámetros ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf; text/html |
| اللغة: | Spanish; Castilian |
| تدمد: | 2256-4314 1794-9165 |
| Relation: | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/465; http://hdl.handle.net/10784/14555 |
| الاتاحة: | http://hdl.handle.net/10784/14555 |
| Rights: | Copyright (c) 2006 Víctor Barrera Núñez, Juan José Mora Flórez, Gilberto Carrillo, Gabriel Ordóñez Plata ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Acceso abierto |
| رقم الانضمام: | edsbas.8E0E2AF1 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| تدمد: | 22564314 17949165 |
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